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海量數據的常見處理算法
時間 2021-01-22
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海量數據的處理算法 海量數據處理,就是基於海量數據上的存儲、處理、操作。海量就是數據量太大,所以導致要麼是無法在較短時間內迅速解決,要麼是無法一次性裝入內存。 解決辦法: (1)針對時間,可以採用巧妙的算法搭配合適的數據結構,如Hash/bitmap/堆/倒排索引/trie樹; (2)針對空間,大而化小:分而治之/hash映射,把規模大化爲規模小的,各個擊破。 一、海量數據中的最值問題: 1、
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