神經網絡激勵函數的作用

這是一個單層的感知機, 也是我們最常用的神經網絡組成單元啦. 用它可以劃出一條線, 把平面分割開 那麼很容易地我們就會想用多個感知機來進行組合, 獲得更強的分類能力, 這是沒問題的啦 ~~ 如圖所示, 那麼我們動筆算一算, 就可以發現, 這樣一個神經網絡組合起來,輸出的時候無論如何都還是一個線性方程哎~~納尼, 說好的非線性分類呢 ~!!!!??? 再盜用一幅經常在課堂上用的圖...然而我已經不知

>>阅读原文<<