Ehcache 整合Spring 使用頁面、對象緩存

che 整合Spring 使用頁面、對象緩存

Ehcache在不少項目中都出現過，用法也比較簡單。通常的加些配置就能夠了，並且Ehcache能夠對頁面、對象、數據進行緩存，同時支持集羣/分佈式緩存。若是整合Spring、Hibernate也很是的簡單，Spring對Ehcache的支持也很是好。EHCache支持內存和磁盤的緩存，支持LRU、LFU和FIFO多種淘汰算法，支持分佈式的Cache，能夠做爲Hibernate的緩存插件。同時它也能提供基於Filter的Cache，該Filter能夠緩存響應的內容並採用Gzip壓縮提升響應速度。

Email：hoojo_@126.com

Blog：http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

http://hoojo.cnblogs.com/

1、準備工做

若是你的系統中已經成功加入Spring、Hibernate；那麼你就能夠進入下面Ehcache的準備工做。

一、 下載jar包

Ehcache 對象、數據緩存：http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

Web頁面緩存：http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

二、 須要添加以下jar包到lib目錄下

ehcache-core-2.5.2.jar

ehcache-web-2.0.4.jar 主要針對頁面緩存

三、 當前工程的src目錄中加入配置文件

ehcache.xml

ehcache.xsd

這些配置文件在ehcache-core這個jar包中能夠找到

 

2、Ehcache基本用法

CacheManager cacheManager = CacheManager.create();

// 或者

cacheManager = CacheManager.getInstance();

// 或者

cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml");

// 或者

cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml");

cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml");

// .......

// 獲取ehcache配置文件中的一個cache

Cache sample = cacheManager.getCache("sample");

// 獲取頁面緩存

BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter"));

// 添加數據到緩存中

Element element = new Element("key", "val");

sample.put(element);

// 獲取緩存中的對象，注意添加到cache中對象要序列化 實現Serializable接口

Element result = sample.get("key");

// 刪除緩存

sample.remove("key");

sample.removeAll();

// 獲取緩存管理器中的緩存配置名稱

for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) {

System.out.println(cacheName);

}

// 獲取全部的緩存對象

for (Object key : cache.getKeys()) {

System.out.println(key);

}

// 獲得緩存中的對象數

cache.getSize();

// 獲得緩存對象佔用內存的大小

cache.getMemoryStoreSize();

// 獲得緩存讀取的命中次數

cache.getStatistics().getCacheHits();

// 獲得緩存讀取的錯失次數

cache.getStatistics().getCacheMisses();

 

3、頁面緩存

頁面緩存主要用Filter過濾器對請求的url進行過濾，若是該url在緩存中出現。那麼頁面數據就從緩存對象中獲取，並以gzip壓縮後返回。其速度是沒有壓縮緩存時速度的3-5倍，效率至關之高！其中頁面緩存的過濾器有CachingFilter，通常要擴展filter或是自定義Filter都繼承該CachingFilter。

CachingFilter功能能夠對HTTP響應的內容進行緩存。這種方式緩存數據的粒度比較粗，例如緩存整張頁面。它的優勢是使用簡單、效率高，缺點是不夠靈活，可重用程度不高。

EHCache使用SimplePageCachingFilter類實現Filter緩存。該類繼承自CachingFilter，有默認產生cache key的calculateKey()方法，該方法使用HTTP請求的URI和查詢條件來組成key。也能夠本身實現一個Filter，一樣繼承CachingFilter類,而後覆寫calculateKey()方法，生成自定義的key。

CachingFilter輸出的數據會根據瀏覽器發送的Accept-Encoding頭信息進行Gzip壓縮。

在使用Gzip壓縮時，需注意兩個問題：

1. Filter在進行Gzip壓縮時，採用系統默認編碼，對於使用GBK編碼的中文網頁來講，須要將操做系統的語言設置爲：zh_CN.GBK，不然會出現亂碼的問題。

2. 默認狀況下CachingFilter會根據瀏覽器發送的請求頭部所包含的Accept-Encoding參數值來判斷是否進行Gzip壓縮。雖然IE6/7瀏覽器是支持Gzip壓縮的，可是在發送請求的時候卻不帶該參數。爲了對IE6/7也能進行Gzip壓縮，能夠經過繼承CachingFilter，實現本身的Filter，而後在具體的實現中覆寫方法acceptsGzipEncoding。

具體實現參考：

protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {

boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");

boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");

return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;

}

在ehcache.xml中加入以下配置

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

<diskStore path="java.io.tmpdir"/>

<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>

<!-- 

 配置自定義緩存

 maxElementsInMemory：緩存中容許建立的最大對象數

 eternal：緩存中對象是否爲永久的，若是是，超時設置將被忽略，對象從不過時。

 timeToIdleSeconds：緩存數據的鈍化時間，也就是在一個元素消亡以前，

 兩次訪問時間的最大時間間隔值，這隻能在元素不是永久駐留時有效，

 若是該值是 0 就意味着元素能夠停頓無窮長的時間。

 timeToLiveSeconds：緩存數據的生存時間，也就是一個元素從構建到消亡的最大時間間隔值，

 這隻能在元素不是永久駐留時有效，若是該值是0就意味着元素能夠停頓無窮長的時間。

 overflowToDisk：內存不足時，是否啓用磁盤緩存。

 memoryStoreEvictionPolicy：緩存滿了以後的淘汰算法。

 -->

<cache name="SimplePageCachingFilter"

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

overflowToDisk="false"

timeToIdleSeconds="900"

timeToLiveSeconds="1800"

memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />

</ehcache>

具體代碼：

package com.hoo.ehcache.filter;

import java.util.Enumeration;

import javax.servlet.FilterChain;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import net.sf.ehcache.CacheException;

import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException;

import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException;

import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException;

import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException;

import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.log4j.Logger;

/**

 * <b>function:</b> mobile 頁面緩存過濾器

 * @author hoojo

 * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30

 * @file PageEhCacheFilter.java

 * @package com.hoo.ehcache.filter

 * @project Ehcache

 * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

 * @email hoojo_@126.com

 * @version 1.0

 */

public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {

private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class);

private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns";

private static String[] cacheURLs;

private void init() throws CacheException {

String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS);

cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ",");

}

@Override

protected void doFilter(final HttpServletRequest request,

final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)

throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,

FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception {

if (cacheURLs == null) {

init();

}

String url = request.getRequestURI();

boolean flag = false;

if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) {

for (String cacheURL : cacheURLs) {

if (url.contains(cacheURL.trim())) {

flag = true;

break;

}

}

}

// 若是包含咱們要緩存的url 就緩存該頁面，不然執行正常的頁面轉向

if (flag) {

String query = request.getQueryString();

if (query != null) {

query = "?" + query;

}

log.info("當前請求被緩存：" + url + query);

super.doFilter(request, response, chain);

} else {

chain.doFilter(request, response);

}

}

@SuppressWarnings("unchecked")

private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) {

logRequestHeaders(request);

final Enumeration accepted = request.getHeaders(header);

while (accepted.hasMoreElements()) {

final String headerValue = (String) accepted.nextElement();

if (headerValue.indexOf(value) != -1) {

return true;

}

}

return false;

}

/**

 * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest)

 * <b>function:</b> 兼容ie6/7 gzip壓縮

 * @author hoojo

 * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11

 */

@Override

protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {

boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");

boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");

return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;

}

}

這裏的PageEhCacheFilter繼承了SimplePageCachingFilter，通常狀況下SimplePageCachingFilter就夠用了，這裏是爲了知足當前系統需求才作了覆蓋操做。使用SimplePageCachingFilter須要在web.xml中配置cacheName，cacheName默認是SimplePageCachingFilter，對應ehcache.xml中的cache配置。

在web.xml中加入以下配置

<!-- 緩存、gzip壓縮核心過濾器 -->

<filter>

<filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>

<filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class>

<init-param>

<param-name>patterns</param-name>

<!-- 配置你須要緩存的url -->

<param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value>

</init-param>

</filter>

<filter-mapping>

<filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>

<url-pattern>*.action</url-pattern>

</filter-mapping>

<filter-mapping>

<filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>

<url-pattern>*.jsp</url-pattern>

</filter-mapping>

當第一次請求這些頁面後，這些頁面就會被添加到緩存中，之後請求這些頁面將會從緩存中獲取。你能夠在cache.jsp頁面中用小腳原本測試該頁面是否被緩存。<%=new Date()%>若是時間是變更的，則表示該頁面沒有被緩存或是緩存已通過期，不然則是在緩存狀態了。

 

4、對象緩存

對象緩存就是將查詢的數據，添加到緩存中，下次再次查詢的時候直接從緩存中獲取，而不去數據庫中查詢。

對象緩存通常是針對方法、類而來的，結合Spring的Aop對象、方法緩存就很簡單。這裏須要用到切面編程，用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。

代碼以下：

package com.hoo.common.ehcache;

import java.io.Serializable;

import net.sf.ehcache.Cache;

import net.sf.ehcache.Element;

import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;

import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;

import org.apache.log4j.Logger;

import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;

/**

 * <b>function:</b> 緩存方法攔截器核心代碼 

 * @author hoojo

 * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34

 * @file MethodCacheInterceptor.java

 * @package com.hoo.common.ehcache

 * @project Ehcache

 * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

 * @email hoojo_@126.com

 * @version 1.0

 */

public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {

private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);

private Cache cache;

public void setCache(Cache cache) {

this.cache = cache;

}

public void afterPropertiesSet() throws Exception {

log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");

}

public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {

String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();

String methodName = invocation.getMethod().getName();

Object[] arguments = invocation.getArguments();

Object result;

String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);

Element element = null;

synchronized (this) {

element = cache.get(cacheKey);

if (element == null) {

log.info(cacheKey + "加入到緩存： " + cache.getName());

// 調用實際的方法

result = invocation.proceed();

element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);

cache.put(element);

} else {

log.info(cacheKey + "使用緩存： " + cache.getName());

}

}

return element.getValue();

}

/**

 * <b>function:</b> 返回具體的方法全路徑名稱 參數

 * @author hoojo

 * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39

 * @param targetName 全路徑

 * @param methodName 方法名稱

 * @param arguments 參數

 * @return 完整方法名稱

 */

private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {

StringBuffer sb = new StringBuffer();

sb.append(targetName).append(".").append(methodName);

if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {

for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {

sb.append(".").append(arguments[i]);

}

}

return sb.toString();

}

}

這裏的方法攔截器主要是對你要攔截的類的方法進行攔截，而後判斷該方法的類路徑+方法名稱+參數值組合的cache key在緩存cache中是否存在。若是存在就從緩存中取出該對象，轉換成咱們要的返回類型。沒有的話就把該方法返回的對象添加到緩存中便可。值得主意的是當前方法的參數和返回值的對象類型須要序列化。

咱們須要在src目錄下添加applicationContext.xml完成對MethodCacheInterceptor攔截器的配置，該配置主意是注入咱們的cache對象，哪一個cache來管理對象緩存，而後哪些類、方法參與該攔截器的掃描。

添加配置以下：

<context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/>

<!-- 配置eh緩存管理器 -->

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>

<!-- 配置一個簡單的緩存工廠bean對象 -->

<bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">

<property name="cacheManager" ref="cacheManager" />

<!-- 使用緩存 關聯ehcache.xml中的緩存配置 -->

<property name="cacheName" value="mobileCache" />

</bean>

<!-- 配置一個緩存攔截器對象，處理具體的緩存業務 -->

<bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor">

<property name="cache" ref="simpleCache"/>

</bean>

<!-- 參與緩存的切入點對象 (切入點對象，肯定什麼時候何地調用攔截器) -->

<bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">

<!-- 配置緩存aop切面 -->

<property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" />

<!-- 配置哪些方法參與緩存策略 -->

<!-- 

 .表示符合任何單一字元 

 ### +表示符合前一個字元一次或屢次 

 ### *表示符合前一個字元零次或屢次 

 ### \Escape任何Regular expression使用到的符號 

 -->

<!-- .*表示前面的前綴(包括包名) 表示print方法-->

<property name="patterns">

<list>

<value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value>

<value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value>

</list>

</property>

</bean>

在ehcache.xml中添加以下cache配置

<cache name="mobileCache"

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

overflowToDisk="true"

timeToIdleSeconds="1800"

timeToLiveSeconds="3600"

memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />