十億級數據，如何實現秒級響應？

從Excel、報表系統到傳統BI，企業數據分析工具進化的同時，背後需要支持的數據承載量也在以更快的速度一路攀升。   （各數據分析工具適合承載的數據量）   以一家連鎖零售企業爲例，如果門店有2000家，在售SKU有5000個，一天單店單品庫存數據量就達到了1000萬，一週就可能破億。   爲了能讓性能跟上企業數據發展的速度，確保用戶在億級、十億級數據集的基礎上還能做絲滑的拖拽式數據分析和動態查詢

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