GAN學習指南：從原理入門到製作生成Demo，總共分幾步？

生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。 本文主要分爲三個部分： 介紹原始的GAN的原理 同樣非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代碼，生成如題圖所示的動漫頭像，附送數據集哦 :-) 一、GAN原理介紹 說到GAN第一篇要看的paper當然是Ian Goodfell

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