序列模型彙總__長短期記憶網絡（LSTM）（二）
簡介 LSTM是一種時間遞歸神經網絡，是RNN的一個變種，非常適合處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的事件。假設我們去試着預測‘I grew up in France…（很長間隔）…I speak fluent French’最後的單詞，當前的信息建議下一個此可能是一種語言的名字，但是要準確預測出‘French’我們就需要前面的離當前位置較遠的‘France’作爲上下文，當這個間隔比較大的時候R
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