MySQL配置文件mysql.ini參數詳解、MySQL性能優化

 my.ini（Linux系統下是my.cnf），當mysql服務器啓動時它會讀取這個文件，設置相關的運行環境參數。

   my.ini分爲兩塊：Client Section和Server Section。
   Client Section用來配置MySQL客戶端參數。
   要查看配置參數能夠用下面的命令：

 

show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相關配置參數

show status like '%innodb%'; # 查看innodb相關的運行時參數（好比當前正在打開的表的數量，當前已經打開的表的數量）

show global status like 'open%tables'; # 查看全局的運行時參數，加上global是對當前mysql服務器中運行的全部數據庫實例進行統計。不加global則只對當前數據庫實例進行統計。

 

一、Client Section
    [client]
    port = 3306 # 設置mysql客戶端鏈接服務端時默認使用的端口
    [mysql]
    default-character-set=utf8 # 設置mysql客戶端默認字符集

二、Server Section

[mysqld]
port=3306 # mysql服務端默認監聽(listen on)的TCP/IP端口

basedir="C:/Program Files/MySQL/Mysql server 5.5/" # 基準路徑，其餘路徑都相對於這個路徑

datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql數據庫文件所在目錄

character-set-server=latin1 # 服務端使用的字符集默認爲8比特編碼的latin1字符集

default-storage-engine=INNODB # 建立新表時將使用的默認存儲引擎

sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式爲strict模式

max_connections=100 # mysql服務器支持的最大併發鏈接數（用戶數）。但總會預留其中的一個鏈接給管理員使用超級權限登陸，即便鏈接數目達到最大限制。若是設置得太小而用戶比較多，會常常出現「Too many connections」錯誤。

query_cache_size=0 # 查詢緩存大小，用於緩存SELECT查詢結果。若是有許多返回相同查詢結果的SELECT查詢，而且不多改變表，能夠設置query_cache_size大於0，能夠極大改善查詢效率。而若是表數據頻繁變化，就不要使用這個，會拔苗助長

table_cache=256 # 這個參數在5.1.3以後的版本中叫作table_open_cache，用於設置table高速緩存的數量。因爲每一個客戶端鏈接都會至少訪問一個表，所以此參數的值與       max_connections有關。當某一鏈接訪問一個表時，MySQL會檢查當前已緩存表的數量。若是該表已經在緩存中打開，則會直接訪問緩存中的表已加快查詢速度；若是該表未被緩存，則會將當前的表添加進緩存並進行查詢。在執行緩存操做以前，table_cache用於限制緩存表的最大數目：若是當前已經緩存的表未達到table_cache，則會將新表添加進來；若已經達到此值，MySQL將根據緩存表的最後查詢時間、查詢率等規則釋放以前的緩存。

tmp_table_size=34M # 內存中的每一個臨時表容許的最大大小。若是臨時表大小超過該值，臨時表將自動轉爲基於磁盤的表（Disk Based Table）。

thread_cache_size=8 # 緩存的最大線程數。當客戶端鏈接斷開時，若是客戶端總鏈接數小於該值，則處理客戶端任務的線程放回緩存。在高併發狀況下，若是該值設置得過小，就會有不少線程頻繁建立，線程建立的開銷會變大，查詢效率也會降低。通常來講若是在應用端有良好的多線程處理，這個參數對性能不會有太大的提升。

# MyISAM相關參數
myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引時容許使用的臨時文件最大大小

myisam_sort_buffer_size=68M

key_buffer_size=54M # Key Buffer大小，用於緩存MyISAM表的索引塊。決定數據庫索引處理的速度（尤爲是索引讀）

read_buffer_size=64K # 用於對MyISAM表全表掃描時使用的緩衝區大小。針對每一個線程進行分配（前提是進行了全表掃描）。進行排序查詢時，MySql會首先掃描一遍該緩衝，以免磁盤搜索，提升查詢速度，若是須要排序大量數據，可適當調高該值。但MySql會爲每一個客戶鏈接發放該緩衝空間，因此應儘可能適當設置該值，以免內存開銷過大。

read_rnd_buffer_size=256K

sort_buffer_size=256K # connection級參數（爲每一個線程配置），500個線程將消耗500*256K的sort_buffer_size。

# InnoDB相關參數
innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用於存儲元數據信息的內存池大小，通常不需修改

innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事務相關參數，若是值爲1，則InnoDB在每次commit都會將事務日誌寫入磁盤（磁盤IO消耗較大），這樣保證了徹底的ACID特性。而若是設置爲0，則表示事務日誌寫入內存log和內存log寫入磁盤的頻率都爲1次/秒。若是設爲2則表示事務日誌在每次commit都寫入內存log，但內存log寫入磁盤的頻率爲1次/秒。

innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日誌數據緩衝大小，若是緩衝滿了，就會將緩衝中的日誌數據寫入磁盤（flush）。因爲通常至少都1秒鐘會寫一次磁盤，因此不必設置過大，即便是長事務。

innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用緩衝池來緩存索引和行數據。該值設置的越大，則磁盤IO越少。通常將該值設爲物理內存的80%。

innodb_log_file_size=53M # 每個InnoDB事務日誌的大小。通常設爲innodb_buffer_pool_size的25%到100%

innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB內核最大併發線程數。

在Apache, PHP, MySQL的體系架構中，MySQL對於性能的影響最大，也是關鍵的核心部分。對於Discuz!論壇程序也是如此，MySQL的設置是否合理優化，直接影響到論壇的速度和承載量！同時，MySQL也是優化難度最大的一個部分，不但須要理解一些MySQL專業知識，同時還須要長時間的觀察統計而且根據經驗進行判斷，而後設置合理的參數。 下面咱們瞭解一下MySQL優化的一些基礎，MySQL的優化我分爲兩個部分，一是服務器物理硬件的優化，二是MySQL自身(my.cnf)的優化。 
1、服務器硬件對MySQL性能的影響 
①磁盤尋道能力（磁盤I/O）,以目前高轉速SCSI硬盤(7200轉/秒)爲例，這種硬盤理論上每秒尋道7200次，這是物理特性決定的，沒有辦法改變。MySQL每秒鐘都在進行大量、複雜的查詢操做，對磁盤的讀寫量可想而知。因此，一般認爲磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對於日均訪問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，因爲磁盤I/O的制約，MySQL的性能會很是低下！解決這一制約因素能夠考慮如下幾種解決方案： 使用RAID-0+1磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。 
②CPU 對於MySQL應用，推薦使用S.M.P.架構的多路對稱CPU，例如：可使用兩顆Intel Xeon 3.6GHz的CPU，如今我較推薦用4U的服務器來專門作數據庫服務器，不只僅是針對於mysql。 
③物理內存對於一臺使用MySQL的Database Server來講，服務器內存建議不要小於2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對於如今的服務器而言能夠說是一個能夠忽略的問題，工做中遇到了高端服務器基本上內存都超過了16G。 

2、MySQL自身因素當解決了上述服務器硬件制約因素後，讓咱們看看MySQL自身的優化是如何操做的。對MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。下面咱們介紹一些對性能影響較大的參數。 因爲my.cnf文件的優化設置是與服務器硬件配置息息相關的，於是咱們指定一個假想的服務器硬件環境：CPU: 2顆Intel Xeon 2.4GHz 內存: 4GB DDR 硬盤: SCSI 73GB(很常見的2U服務器)。 

下面，咱們根據以上硬件配置結合一份已經優化好的my.cnf進行說明： 
#vim /etc/my.cnf如下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容，其餘段落內容對MySQL運行性能影響甚微，於是姑且忽略。 
[mysqld] 
port = 3306 
serverid = 1 
socket = /tmp/mysql.sock 
skip-locking 
#避免MySQL的外部鎖定，減小出錯概率加強穩定性。 
skip-name-resolve 
#禁止MySQL對外部鏈接進行DNS解析，使用這一選項能夠消除MySQL進行DNS解析的時間。但須要注意，若是開啓該選項，則全部遠程主機鏈接受權都要使用IP地址方式，不然MySQL將沒法正常處理鏈接請求！ 
back_log = 384 
#back_log參數的值指出在MySQL暫時中止響應新請求以前的短期內多少個請求能夠被存在堆棧中。 若是系統在一個短期內有不少鏈接，則須要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP鏈接的偵聽隊列的大小。不一樣的操做系統在這個隊列大小上有它本身的限制。 試圖設定back_log高於你的操做系統的限制將是無效的。默認值爲50。對於Linux系統推薦設置爲小於512的整數。 
key_buffer_size = 256M 
#key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小，增長它可獲得更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲256M或384M。注意：該參數值設置的過大反而會是服務器總體效率下降！
max_allowed_packet = 4M 
thread_stack = 256K 
table_cache = 128K 
sort_buffer_size = 6M 
#查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意：該參數對應的分配內存是每鏈接獨佔，若是有100個鏈接，那麼實際分配的總共排序緩衝區大小爲100 × 6 ＝ 600MB。因此，對於內存在4GB左右的服務器推薦設置爲6-8M。 
read_buffer_size = 4M 
#讀查詢操做所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size同樣，該參數對應的分配內存也是每鏈接獨享。 
join_buffer_size = 8M 
#聯合查詢操做所能使用的緩衝區大小，和sort_buffer_size同樣，該參數對應的分配內存也是每鏈接獨享。 
myisam_sort_buffer_size = 64M 
table_cache = 512 
thread_cache_size = 64 
query_cache_size = 64M 
#指定MySQL查詢緩衝區的大小。能夠經過在MySQL控制檯觀察，若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大，則代表常常出現緩衝不夠的狀況；若是Qcache_hits的值很是大，則代表查詢緩衝使用很是頻繁，若是該值較小反而會影響效率，那麼能夠考慮不用查詢緩衝；Qcache_free_blocks，若是該值很是大，則代表緩衝區中碎片不少。 
tmp_table_size = 256M 
max_connections = 768 
#指定MySQL容許的最大鏈接進程數。若是在訪問論壇時常常出現Too Many Connections的錯誤提 示，則須要增大該參數值。 
max_connect_errors = 10000000 
wait_timeout = 10 
#指定一個請求的最大鏈接時間，對於4GB左右內存的服務器能夠設置爲5-10。 
thread_concurrency = 8 
#該參數取值爲服務器邏輯CPU數量*2，在本例中，服務器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，因此實際取值爲4*2=8 
skip-networking 
#開啓該選項能夠完全關閉MySQL的TCP/IP鏈接方式，若是WEB服務器是以遠程鏈接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啓該選項！不然將沒法正常鏈接！ 
table_cache=1024 
#物理內存越大,設置就越大.默認爲2402,調到512-1024最佳 
innodb_additional_mem_pool_size=4M 
#默認爲2M 
innodb_flush_log_at_trx_commit=1 
#設置爲0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,默認爲1 
innodb_log_buffer_size=2M 
#默認爲1M 
innodb_thread_concurrency=8 
#你的服務器CPU有幾個就設置爲幾,建議用默認通常爲8 
key_buffer_size=256M 
#默認爲218，調到128最佳 
tmp_table_size=64M 
#默認爲16M，調到64-256最掛 
read_buffer_size=4M 
#默認爲64K 
read_rnd_buffer_size=16M 
#默認爲256K 
sort_buffer_size=32M 
#默認爲256K 
thread_cache_size=120 
#默認爲60 
query_cache_size=32M 

※值得注意的是： 
不少狀況須要具體狀況具體分析 
1、若是Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。 
2、若是Qcache_lowmem_prunes很大，就要增長Query_cache_size的值。