15- OpenCV+TensorFlow 入門人工智能圖像處理- Adaboost與Hog特徵

Adaboost的訓練步驟，以及訓練好之後的xml文件結構 初始化數據權值分佈 蘋果 蘋果 蘋果 香蕉 0.1 0.1 0.1 0.1 (第一次權值都是相等的) 遍歷閾值 p 計算出誤差概率，找到最小的minP t 3. 計算出G1（x）4. 權值分佈 update 更新權重分佈: 0.2 0.2 0.2 0.7 我們使用的opencv可執行文件如exe 訓練終止條件。 opencv xml文件結

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