YOLO詳解(You Only Look Once)
本文將從五個方面解讀CVRP2016目標檢測論文YOLO:Unified,Real-Time Object Detection 1.創新 2.網絡結構 3.損失函數 4.缺點 5.效果 1、創新 改革了區域建議框式檢測框架: RCNN系列均需要生成建議框，在建議框上進行分類與迴歸，但建議框之間有重疊，這會帶來很多重複工作。YOLO將全圖劃分爲SXS的格子，每個格子負責中心在該格子的目標檢測，採用一
相關文章
- 1. YOLO： You Only Look Once
- 2. YOLO : You Only Look Once
- 3. YOLO（You Only Look Once）
- 4. YOLO（You Only Look Once）算法詳解
- 5. YOLO算法（you only look once）
- 6. YOLO (You only look once)介紹
- 7. you only look once
- 8. YOLO（You Only Look Once）論文記錄
- 9. 【目標檢測】YOLO: You Only Look Once
- 10. YOLO—You Only Look Once學習筆記4
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章