YOLO詳解(You Only Look Once)
本文將從五個方面解讀CVRP2016目標檢測論文YOLO:Unified,Real-Time Object Detection 1.創新 2.網絡結構 3.損失函數 4.缺點 5.效果 1、創新 改革了區域建議框式檢測框架: RCNN系列均需要生成建議框，在建議框上進行分類與迴歸，但建議框之間有重疊，這會帶來很多重複工作。YOLO將全圖劃分爲SXS的格子，每個格子負責中心在該格子的目標檢測，採用一
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