答案選取(基於嵌入表示的相似度量)

1. ICLR2016- lstm-based deep learning models for nonfactoid answer selection 提出3個模型 QA-LSTM：利用參數共享的bi-lstm與（mean、max與concatenation之類）pooling操作獲得問句與答句的分佈式表示，然後進行問句與答句的相似匹配 QA-LSTM/CNN：在QA-LSTM中加入卷積層，對句

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