Neo4j 做推薦 （7）—— 基於內容的相似度量標準

相似度量是用於生成個性化推薦的重要組件，這些推薦允許我們量化兩個項目的相似程度（或者我們稍後會看到，兩個用戶偏好的相似程度）。 Jaccard指數是0到1之間的數字，表示兩組的相似程度。 兩個相同集合的Jaccard指數是1. 如果兩個集合沒有公共元素，則Jaccard索引爲0. 通過將兩個集合的交集的大小除以兩個集合的並集來計算Jaccard。 我們可以計算電影類型集的Jaccard指數，以確定

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