深度學習【31】mobileNet

mobileNet出來很久了，這邊主要是做個筆記，不然很快就忘記了。mobileNet的精髓是提出了depthwise卷積層。 標準的卷積層的參數個數是 DK∗DK∗M∗N D K ∗ D K ∗ M ∗ N (卷積核大小×卷積核大小×輸入通道數×輸出通道數，如卷積核是一個3*3，輸入輸出是256通道，則有3*3*256*256)。其計算量是： DK∗DK∗M∗N∗DF∗DF D K ∗ D K

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