R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN詳解

一、R-CNN R-CNN的全稱是Region-CNN，是第一個成功將深度學習應用到目標檢測上的算法。R-CNN基於卷積神經網絡(CNN)，線性迴歸，和支持向量機(SVM)等算法，實現目標檢測技術。 傳統的目標檢測方法大多以圖像識別爲基礎。 一般可以在圖片上使用窮舉法選出所所有物體可能出現的區域框，對這些區域框提取特徵並使用圖像識別方法分類， 得到所有分類成功的區域後,通過非極大值抑制(Non-m

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