數據庫技巧——MySQL十大優化技巧

做者：傑之藍

WEB開發者不光要解決程序的效率問題，對數據庫的快速訪問和相應也是一個大問題。但願本文能對你們掌握MySQL優化技巧有所幫助。

1.優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢，能夠啓用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在後臺悄悄的處理是提升性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行屢次時，若是結果是從緩存中提取，那是至關快的。

但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以致於咱們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，咱們其實是能夠阻止查詢緩存工做的。

// query cache does NOT work     

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");     

// query cache works!     

$today = date("Y-m-d");     

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");    

2.用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另外一個MySQL優化技巧，可讓你瞭解MySQL正在進行什麼樣的查詢操做，這能夠幫助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在哪裏出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，能夠告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現一個SELECT查詢（最好是比較複雜的一個，帶joins方式的），在裏面添加上你的關鍵詞解釋，在這裏咱們可使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來講，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

添加索引到group_id field後

3.利用LIMIT 1取得惟一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道本身只須要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是恰好檢查了任何存在的記錄數，他們都知足了你的WHERE子句。

在這種狀況下，增長一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1後將中止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

1. // do I have any users from Alabama?     
2. // what NOT to do:     
3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");     
4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {     
5.     // ...     
6. }       
7. // much better:     
8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");     
9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {     
10.     // ...     
11. }   

4. 索引中的檢索字段

索引不只是主鍵或惟一鍵。若是你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

 

5.保證鏈接的索引是相同的類型

若是應用程序中包含多個鏈接查詢，你須要確保你連接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操做。

此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另外一個表中的int列，MySQL將沒法使用其中至少一個指標。即便字符編碼必須同爲字符串類型。

1. // looking for companies in my state     
2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users    
3.     LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)    
4.     WHERE users.id = $user_id");     
5.     
6. // both state columns should be indexed     
7. // and they both should be the same type and character encoding     
8. // or MySQL might do full table scans 

6.不要使用BY RAND()命令

這是一個令不少新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始建立了。

若是您真的須要隨機顯示你的結果，有不少更好的途徑去實現。誠然這須要寫更多的代碼，可是能避免性能瓶頸的出現。問題在於，MySQL可能會爲表中每個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），而後給你僅僅返回一行。

1. // what NOT to do:     
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");     
3. // much better:     
4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");     
5. $d = mysql_fetch_row($r);     
6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);     
7.     
8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");   

 

7.儘可能避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增長了磁盤須要操做的時間，仍是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的狀況下。你將會經歷很是漫長的網絡延遲，僅僅是由於數據沒必要要的在服務器之間傳輸。

始終指定你須要的列，這是一個很是良好的習慣。

1. // not preferred     
2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");     
3. $d = mysql_fetch_assoc($r);     
4. echo "Welcome {$d['username']}";     
5. // better:     
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");     
7. $d = mysql_fetch_assoc($r);     
8. echo "Welcome {$d['username']}";      
9. // the differences are more significant with bigger result sets   

8.從PROCEDURE ANALYSE()中得到建議

PROCEDURE ANALYSE()可以讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。若是你的表中已經存在實際數據了，能爲你的重大決策服務。

 

9.準備好的語句

準備好的語句，能夠從性能優化和安全兩方面對你們有所幫助。

準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認狀況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。固然你也能夠手動過濾，不過因爲大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。

1. // create a prepared statement     
2. if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {      
3.     // bind parameters     
4.     $stmt->bind_param("s", $state);      
5.     // execute     
6.     $stmt->execute();      
7.     // bind result variables     
8.     $stmt->bind_result($username);       
9.     // fetch value     
10.     $stmt->fetch();      
11.     printf("%s is from %s\n", $username, $state);       
12.     $stmt->close();     
13. }   

10.將IP地址存儲爲無符號整型

許多程序員在建立一個VARCHAR（15）時並無意識到他們能夠將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只佔用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。

你必須肯定你所操做的列是一個UNSIGNED INT類型的,由於IP地址將使用32位unsigned integer。

1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";  

十大MySQL優化技巧就介紹到這裏。