transfer learning

Overview   TASK 1 Model Fine-tuning 用source data訓練一個模型,然後用target data去微調。需要注意的是target data的過擬合。 處理方案: Conservative training: 我們希望fine tuning後新的network和舊的network的output是差不多的 1. 如果我們的target data很少的話,爲了防
相關文章
相關標籤/搜索