16道Python經典面試題及答案

1.Python是如何進行內存管理的?python

答:從三個方面來講,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制express

1、對象的引用計數機制編程

Python內部使用引用計數,來保持追蹤內存中的對象,全部對象都有引用計數。數組

引用計數增長的狀況:緩存

1,一個對象分配一個新名稱dom

2,將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)函數

引用計數減小的狀況:工具

1,使用del語句對對象別名顯示的銷燬spa

2,引用超出做用域或被從新賦值操作系統

sys.getrefcount( )函數能夠得到對象的當前引用計數

多數狀況下,引用計數比你猜想得要大得多。對於不可變數據(如數字和字符串),解釋器會在程序的不一樣部分共享內存,以便節約內存。

2、垃圾回收

1,當一個對象的引用計數歸零時,它將被垃圾收集機制處理掉。

2,當兩個對象a和b相互引用時,del語句能夠減小a和b的引用計數,並銷燬用於引用底層對象的名稱。然而因爲每一個對象都包含一個對其餘對象的應用,所以引用計數不會歸零,對象也不會銷燬。(從而致使內存泄露)。爲解決這一問題,解釋器會按期執行一個循環檢測器,搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。

3、內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制,可是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操做系統。

1,Pymalloc機制。爲了加速Python的執行效率,Python引入了一個內存池機制,用於管理對小塊內存的申請和釋放。

2,Python中全部小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器,而大的對象則使用系統的malloc。

3,對於Python對象,如整數,浮點數和List,都有其獨立的私有內存池,對象間不共享他們的內存池。也就是說若是你分配又釋放了大量的整數,用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

2.什麼是lambda函數?它有什麼好處?

答:lambda 表達式,一般是在須要一個函數,可是又不想費神去命名一個函數的場合下使用,也就是指匿名函數

lambda函數:首要用途是指點短小的回調函數

lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

3.Python裏面如何實現tuple和list的轉換?

答:直接使用tuple和list函數就好了,type()能夠判斷對象的類型

4.請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裏面的重複元素

答:

1,使用set函數,set(list)

2,使用字典函數,

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

5.編程用sort進行排序,而後從最後一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)

6.Python裏面如何拷貝一個對象?(賦值,淺拷貝,深拷貝的區別)

答:賦值(=),就是建立了對象的一個新的引用,修改其中任意一個變量都會影響到另外一個。

淺拷貝:建立一個新的對象,但它包含的是對原始對象中包含項的引用(若是用引用的方式修改其中一個對象,另一個也會修改改變){1,徹底切片方法;2,工廠函數,如list();3,copy模塊的copy()函數}

深拷貝:建立一個新的對象,而且遞歸的複製它所包含的對象(修改其中一個,另一個不會改變){copy模塊的deep.deepcopy()函數}

7.介紹一下except的用法和做用?

答:try…except…except…[else…][finally…]

執行try下的語句,若是引起異常,則執行過程會跳到except語句。對每一個except分支順序嘗試執行,若是引起的異常與except中的異常組匹配,執行相應的語句。若是全部的except都不匹配,則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語句正常執行,則執行else塊代碼。若是發生異常,就不會執行

若是存在finally語句,最後老是會執行。

8.Python中pass語句的做用是什麼?

答:pass語句不會執行任何操做,通常做爲佔位符或者建立佔位程序,whileFalse:pass

9.介紹一下Python下range()函數的用法?

答:列出一組數據,常常用在for in range()循環中

10.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?

答:可使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換,

格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替換成的文本,string是須要被替換的文本,count是一個可選參數,指最大被替換的數量)

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法執行的效果跟sub()同樣,不過它會返回一個二維數組,包括替換後的新的字符串和總共替換的數量

11.Python裏面match()和search()的區別?

答:re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)

12.用Python匹配HTML tag的時候,<.*>和<.*?>有什麼區別?

答:術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

13.Python裏面如何生成隨機數?

答:random模塊

隨機整數:random.randint(a,b):返回隨機整數x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數,不包括結束值。

隨機實數:random.random( ):返回0到1之間的浮點數

random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。

14.有沒有一個工具能夠幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?

答:PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它能夠幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告

Pylint是另一個工具能夠進行codingstandard檢查

15.如何在一個function裏面設置一個全局的變量?

答:解決方法是在function的開始插入一個global聲明:

def f()
global x

16.單引號,雙引號,三引號的區別

答:單引號和雙引號是等效的,若是要換行,須要符號(\),三引號則能夠直接換行,而且能夠包含註釋

若是要表示Let’s go 這個字符串

單引號:s4 = ‘Let\’s go’

雙引號:s5 = 「Let’s go」

s6 = ‘I realy like「python」!’

這就是單引號和雙引號均可以表示字符串的緣由了

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