快速掌握分佈式搜索引擎ElasticSearch（一）

前言

因爲最近在項目中接觸使用到了ElasticSearch，從本篇博客開始將給你們分享這款風靡全球的產品。將涉及到ElasticSearch的安裝、基礎概念、基本用法、高級查詢、中文分詞器、與SpringBoot集成進行接口開發等相關知識。

ElasticSearch簡述

若是你們接觸過大數據的話，相信你們或多或少的據說過ELK。ELK是目前很是主流的用於網站監控，流量監控，日誌監控，集中日誌管理的一套解決方案。而ElasticSearch如同ELK的心臟通常，起到一個很是核心的做用。簡單來講，Logstash經過把日誌收集到ElasticSearch中，進行儲存，kibana負責可視化的展示結果。

ELK

說白了，ElasticSearch就是一款大數據搜索引擎，那麼在市面上還有哪些相似的產品呢？在Java開源界的話，主要就是Lucene、Solr和ElasticSearch了。

Lucene，Java領域的搜索引擎鼻祖，是一個比較底層的東西，須要深厚的搜索理論基礎才能夠掌握，比較複雜（它自己不是一個完整的解決方案，須要額外的開發工做）。所以，爲了方便使用，屏蔽複雜性，Solr和ElasticSearch在lucene的基礎上進行了二次開發。

Solr相比ElasticSearch而言擁有更加成熟的社區，比較穩定，可是隨着數據量愈來愈大，對實時性要求愈來愈高，Solr的搜索效率在降低，而ElasticSearch卻沒有明顯的變化。所以ElasticSearch很是適合實時搜索的應用。（好比大名鼎鼎的Github的站內實時搜索就在應用ES）

另外，因爲ElasticSearch提供了簡單易用的Restful API，輕鬆的橫向擴展機制（說白了，能夠經過加機器來擴展容量），能支持PB級別的結構化或非結構化數據處理，具備強大的分佈式儲存能力。

ElasticSearch的安裝

安裝比較簡單，下載地址是：

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

下載後直接解壓，運行便可。

運行es

默認啓動端口9200

查看es啓動狀態

注意上面的方式是單實例的安裝，那麼分佈式安裝呢？

其實，對於分佈式安裝，無非注意下面幾個配置要點：

指明誰是master，誰是slave，集羣的名字，節點啓動的端口（特別是在同一臺機器上模擬分佈式）。

幾個重要的基礎概念

索引，含有相同屬性的文檔集合。

類型，索引能夠定義一個或者多個類型，文檔必須屬於一個類型。

文檔，文檔是能夠被索引的基本數據單位。

看起來，比較繞，咱們用類比的思路來理解：

類比理解

索引至關於database，類型至關於table，文檔至關於一條記錄，文檔Document是es裏面最小的儲存單位。須要注意的是索引在es中的名稱必須是英文字母小寫且不包含中劃線。和索引相關的有2個高級概念，一個是分片，一個是備份。

分片：每一個索引都有多個分片，每一個分片是一個lucene索引。

備份：拷貝一個分片就完成了分片的備份。

假設索引的數據很大，就會形成硬盤的壓力很大，同時搜索速度也會出現瓶頸。那麼能夠將索引分紅多個分片，從而分攤壓力。分片的同時，還能夠容許用戶進行水平擴展和拆分，進行分佈式的儲存，從而提升搜索的效率。

當一個主分片出現問題時，備份的分片能夠代替工做，從而提升了es的可用性。

es在默認建立索引時，會建立5個分片，一個備份。

假設咱們的es是一個master，2個slave，建立索引時，走的默認配置（5個分片，1個備份）,那麼圖示以下：

分片和備份

圖中標綠顏色的是主分片，其餘是備份的分片。

建立ES索引、類型

本文前面提到es提供了簡單易用的Restful API來操做索引／類型／文檔，下面介紹下基本格式：

API基本格式 http://ip:port/索引/類型/文檔id

http經常使用方法 get/put/post/delete

下面，咱們演示一下利用postman來建立一個索引和類型：

建立索引和類型

查詢索引、類型信息

好了，本篇博客就介紹到這裏，下一篇博客再來給你們介紹文檔的增刪改查操做等。