(R，線性迴歸)R語言裏的模型診斷圖（Residuals vs Fitted，Normal QQ ， Scale-Location ，Residuals Leverage）

線性迴歸，是概率統計學裏最重要的統計方法，也是機器學習中一類非常重要的算法。線性模型簡單理解非常容易，但是內涵是非常深奧的。尤其是線性迴歸模型中的Diagnostics plot的閱讀與理解一直被認爲是線性迴歸中的一個難點。 在任何線性模型中，能夠直接「lm」（模型有意義），既要考慮各個參數的t-test所得出的p-value，也要考慮總體模型F-檢驗得出的p-value。在這之後，還要清楚一個線

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