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(R,線性迴歸)R語言裏的模型診斷圖(Residuals vs Fitted,Normal QQ , Scale-Location ,Residuals Leverage)
時間 2020-07-25
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線性
迴歸
語言
模型
診斷
residuals
fitted
normal
scale
location
leverage
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線性迴歸,是機率統計學裏最重要的統計方法,也是機器學習中一類很是重要的算法。線性模型簡單理解很是容易,可是內涵是很是深奧的。尤爲是線性迴歸模型中的Diagnostics plot的閱讀與理解一直被認爲是線性迴歸中的一個難點。html 在任何線性模型中,可以直接「lm」(模型有意義),既要考慮各個參數的t-test所得出的p-value,也要考慮整體模型F-檢驗得出的p-value。在這以後,還要清
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