機器學習模型太大難部署？這裏有 3 個解決方案

導語：將大量模型部署到生產環境中是有瓶頸的 樂觀的人會想，未來機器學習能夠完成駕駛汽車、接聽電話、預約、回覆電子郵件這些人類才能完成的任務。但現實往往很骨感。現代機器學習能有效解決的問題範圍仍然非常狹窄，比如在 Netflix 上推薦下一個節目或計算 ETA。 然而，當 OpenAI 發佈 GPT-2 後，機器和人類之間的差距就開始縮小了。 通過簡單地指示模型的大小，OpenAI 建立了一個通用語

>>阅读原文<<