本章介紹排序算法中的歸併排序。內容包括:
1. 歸併排序介紹
2. 歸併排序圖文說明
3. 歸併排序的時間複雜度和穩定性
4. 歸併排序實現
4.1 歸併排序C實現
4.2 歸併排序C++實現
4.3 歸併排序Java實現html
轉載請註明出處:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3602369.htmljava
更多排序和算法請參考:數據結構與算法系列 目錄ios
將兩個的有序數列合併成一個有序數列,咱們稱之爲"歸併"。
歸併排序(Merge Sort)就是利用歸併思想對數列進行排序。根據具體的實現,歸併排序包括"從上往下"和"從下往上"2種方式。算法
1. 從下往上的歸併排序:將待排序的數列分紅若干個長度爲1的子數列,而後將這些數列兩兩合併;獲得若干個長度爲2的有序數列,再將這些數列兩兩合併;獲得若干個長度爲4的有序數列,再將它們兩兩合併;直接合併成一個數列爲止。這樣就獲得了咱們想要的排序結果。(參考下面的圖片)數組
2. 從上往下的歸併排序:它與"從下往上"在排序上是反方向的。它基本包括3步:
① 分解 -- 將當前區間一分爲二,即求分裂點 mid = (low + high)/2;
② 求解 -- 遞歸地對兩個子區間a[low...mid] 和 a[mid+1...high]進行歸併排序。遞歸的終結條件是子區間長度爲1。
③ 合併 -- 將已排序的兩個子區間a[low...mid]和 a[mid+1...high]歸併爲一個有序的區間a[low...high]。數據結構
下面的圖片很清晰的反映了"從下往上"和"從上往下"的歸併排序的區別。ide
歸併排序(從上往下)代碼spa
/* * 將一個數組中的兩個相鄰有序區間合併成一個 * * 參數說明: * a -- 包含兩個有序區間的數組 * start -- 第1個有序區間的起始地址。 * mid -- 第1個有序區間的結束地址。也是第2個有序區間的起始地址。 * end -- 第2個有序區間的結束地址。 */ void merge(int a[], int start, int mid, int end) { int *tmp = (int *)malloc((end-start+1)*sizeof(int)); // tmp是彙總2個有序區的臨時區域 int i = start; // 第1個有序區的索引 int j = mid + 1; // 第2個有序區的索引 int k = 0; // 臨時區域的索引 while(i <= mid && j <= end) { if (a[i] <= a[j]) tmp[k++] = a[i++]; else tmp[k++] = a[j++]; } while(i <= mid) tmp[k++] = a[i++]; while(j <= end) tmp[k++] = a[j++]; // 將排序後的元素,所有都整合到數組a中。 for (i = 0; i < k; i++) a[start + i] = tmp[i]; free(tmp); } /* * 歸併排序(從上往下) * * 參數說明: * a -- 待排序的數組 * start -- 數組的起始地址 * endi -- 數組的結束地址 */ void merge_sort_up2down(int a[], int start, int end) { if(a==NULL || start >= end) return ; int mid = (end + start)/2; merge_sort_up2down(a, start, mid); // 遞歸排序a[start...mid] merge_sort_up2down(a, mid+1, end); // 遞歸排序a[mid+1...end] // a[start...mid] 和 a[mid...end]是兩個有序空間, // 將它們排序成一個有序空間a[start...end] merge(a, start, mid, end); }
從上往下的歸併排序採用了遞歸的方式實現。它的原理很是簡單,以下圖:3d
經過"從上往下的歸併排序"來對數組{80,30,60,40,20,10,50,70}進行排序時:
1. 將數組{80,30,60,40,20,10,50,70}看做由兩個有序的子數組{80,30,60,40}和{20,10,50,70}組成。對兩個有序子樹組進行排序便可。
2. 將子數組{80,30,60,40}看做由兩個有序的子數組{80,30}和{60,40}組成。
將子數組{20,10,50,70}看做由兩個有序的子數組{20,10}和{50,70}組成。
3. 將子數組{80,30}看做由兩個有序的子數組{80}和{30}組成。
將子數組{60,40}看做由兩個有序的子數組{60}和{40}組成。
將子數組{20,10}看做由兩個有序的子數組{20}和{10}組成。
將子數組{50,70}看做由兩個有序的子數組{50}和{70}組成。code
歸併排序(從下往上)代碼
/* * 對數組a作若干次合併:數組a的總長度爲len,將它分爲若干個長度爲gap的子數組; * 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 * * 參數說明: * a -- 待排序的數組 * len -- 數組的長度 * gap -- 子數組的長度 */ void merge_groups(int a[], int len, int gap) { int i; int twolen = 2 * gap; // 兩個相鄰的子數組的長度 // 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 for(i = 0; i+2*gap-1 < len; i+=(2*gap)) { merge(a, i, i+gap-1, i+2*gap-1); } // 若 i+gap-1 < len-1,則剩餘一個子數組沒有配對。 // 將該子數組合併到已排序的數組中。 if ( i+gap-1 < len-1) { merge(a, i, i + gap - 1, len - 1); } } /* * 歸併排序(從下往上) * * 參數說明: * a -- 待排序的數組 * len -- 數組的長度 */ void merge_sort_down2up(int a[], int len) { int n; if (a==NULL || len<=0) return ; for(n = 1; n < len; n*=2) merge_groups(a, len, n); }
從下往上的歸併排序的思想正好與"從下往上的歸併排序"相反。以下圖:
經過"從下往上的歸併排序"來對數組{80,30,60,40,20,10,50,70}進行排序時:
1. 將數組{80,30,60,40,20,10,50,70}看做由8個有序的子數組{80},{30},{60},{40},{20},{10},{50}和{70}組成。
2. 將這8個有序的子數列兩兩合併。獲得4個有序的子樹列{30,80},{40,60},{10,20}和{50,70}。
3. 將這4個有序的子數列兩兩合併。獲得2個有序的子樹列{30,40,60,80}和{10,20,50,70}。
4. 將這2個有序的子數列兩兩合併。獲得1個有序的子樹列{10,20,30,40,50,60,70,80}。
歸併排序時間複雜度
歸併排序的時間複雜度是O(N*lgN)。
假設被排序的數列中有N個數。遍歷一趟的時間複雜度是O(N),須要遍歷多少次呢?
歸併排序的形式就是一棵二叉樹,它須要遍歷的次數就是二叉樹的深度,而根據徹底二叉樹的能夠得出它的時間複雜度是O(N*lgN)。
歸併排序穩定性
歸併排序是穩定的算法,它知足穩定算法的定義。
算法穩定性 -- 假設在數列中存在a[i]=a[j],若在排序以前,a[i]在a[j]前面;而且排序以後,a[i]仍然在a[j]前面。則這個排序算法是穩定的!
下面給出歸併排序的三種實現:C、C++和Java。這三種實現的原理和輸出結果都是同樣的,每一種實現中都包括了"從上往下的歸併排序"和"從下往上的歸併排序"這2種形式。
歸併排序C實現
實現代碼(merge_sort.c)
1 /** 2 * 歸併排序:C 語言 3 * 4 * @author skywang 5 * @date 2014/03/12 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 11 // 數組長度 12 #define LENGTH(array) ( (sizeof(array)) / (sizeof(array[0])) ) 13 14 /* 15 * 將一個數組中的兩個相鄰有序區間合併成一個 16 * 17 * 參數說明: 18 * a -- 包含兩個有序區間的數組 19 * start -- 第1個有序區間的起始地址。 20 * mid -- 第1個有序區間的結束地址。也是第2個有序區間的起始地址。 21 * end -- 第2個有序區間的結束地址。 22 */ 23 void merge(int a[], int start, int mid, int end) 24 { 25 int *tmp = (int *)malloc((end-start+1)*sizeof(int)); // tmp是彙總2個有序區的臨時區域 26 int i = start; // 第1個有序區的索引 27 int j = mid + 1; // 第2個有序區的索引 28 int k = 0; // 臨時區域的索引 29 30 while(i <= mid && j <= end) 31 { 32 if (a[i] <= a[j]) 33 tmp[k++] = a[i++]; 34 else 35 tmp[k++] = a[j++]; 36 } 37 38 while(i <= mid) 39 tmp[k++] = a[i++]; 40 41 while(j <= end) 42 tmp[k++] = a[j++]; 43 44 // 將排序後的元素,所有都整合到數組a中。 45 for (i = 0; i < k; i++) 46 a[start + i] = tmp[i]; 47 48 free(tmp); 49 } 50 51 /* 52 * 歸併排序(從上往下) 53 * 54 * 參數說明: 55 * a -- 待排序的數組 56 * start -- 數組的起始地址 57 * endi -- 數組的結束地址 58 */ 59 void merge_sort_up2down(int a[], int start, int end) 60 { 61 if(a==NULL || start >= end) 62 return ; 63 64 int mid = (end + start)/2; 65 merge_sort_up2down(a, start, mid); // 遞歸排序a[start...mid] 66 merge_sort_up2down(a, mid+1, end); // 遞歸排序a[mid+1...end] 67 68 // a[start...mid] 和 a[mid...end]是兩個有序空間, 69 // 將它們排序成一個有序空間a[start...end] 70 merge(a, start, mid, end); 71 } 72 73 74 /* 75 * 對數組a作若干次合併:數組a的總長度爲len,將它分爲若干個長度爲gap的子數組; 76 * 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 77 * 78 * 參數說明: 79 * a -- 待排序的數組 80 * len -- 數組的長度 81 * gap -- 子數組的長度 82 */ 83 void merge_groups(int a[], int len, int gap) 84 { 85 int i; 86 int twolen = 2 * gap; // 兩個相鄰的子數組的長度 87 88 // 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 89 for(i = 0; i+2*gap-1 < len; i+=(2*gap)) 90 { 91 merge(a, i, i+gap-1, i+2*gap-1); 92 } 93 94 // 若 i+gap-1 < len-1,則剩餘一個子數組沒有配對。 95 // 將該子數組合併到已排序的數組中。 96 if ( i+gap-1 < len-1) 97 { 98 merge(a, i, i + gap - 1, len - 1); 99 } 100 } 101 102 /* 103 * 歸併排序(從下往上) 104 * 105 * 參數說明: 106 * a -- 待排序的數組 107 * len -- 數組的長度 108 */ 109 void merge_sort_down2up(int a[], int len) 110 { 111 int n; 112 113 if (a==NULL || len<=0) 114 return ; 115 116 for(n = 1; n < len; n*=2) 117 merge_groups(a, len, n); 118 } 119 120 void main() 121 { 122 int i; 123 int a[] = {80,30,60,40,20,10,50,70}; 124 int ilen = LENGTH(a); 125 126 printf("before sort:"); 127 for (i=0; i<ilen; i++) 128 printf("%d ", a[i]); 129 printf("\n"); 130 131 merge_sort_up2down(a, 0, ilen-1); // 歸併排序(從上往下) 132 //merge_sort_down2up(a, ilen); // 歸併排序(從下往上) 133 134 printf("after sort:"); 135 for (i=0; i<ilen; i++) 136 printf("%d ", a[i]); 137 printf("\n"); 138 }
1 /** 2 * 歸併排序:C++ 3 * 4 * @author skywang 5 * @date 2014/03/12 6 */ 7 8 #include <iostream> 9 using namespace std; 10 11 /* 12 * 將一個數組中的兩個相鄰有序區間合併成一個 13 * 14 * 參數說明: 15 * a -- 包含兩個有序區間的數組 16 * start -- 第1個有序區間的起始地址。 17 * mid -- 第1個有序區間的結束地址。也是第2個有序區間的起始地址。 18 * end -- 第2個有序區間的結束地址。 19 */ 20 void merge(int* a, int start, int mid, int end) 21 { 22 int *tmp = new int[end-start+1]; // tmp是彙總2個有序區的臨時區域 23 int i = start; // 第1個有序區的索引 24 int j = mid + 1; // 第2個有序區的索引 25 int k = 0; // 臨時區域的索引 26 27 while(i <= mid && j <= end) 28 { 29 if (a[i] <= a[j]) 30 tmp[k++] = a[i++]; 31 else 32 tmp[k++] = a[j++]; 33 } 34 35 while(i <= mid) 36 tmp[k++] = a[i++]; 37 38 while(j <= end) 39 tmp[k++] = a[j++]; 40 41 // 將排序後的元素,所有都整合到數組a中。 42 for (i = 0; i < k; i++) 43 a[start + i] = tmp[i]; 44 45 delete[] tmp; 46 } 47 48 /* 49 * 歸併排序(從上往下) 50 * 51 * 參數說明: 52 * a -- 待排序的數組 53 * start -- 數組的起始地址 54 * endi -- 數組的結束地址 55 */ 56 void mergeSortUp2Down(int* a, int start, int end) 57 { 58 if(a==NULL || start >= end) 59 return ; 60 61 int mid = (end + start)/2; 62 mergeSortUp2Down(a, start, mid); // 遞歸排序a[start...mid] 63 mergeSortUp2Down(a, mid+1, end); // 遞歸排序a[mid+1...end] 64 65 // a[start...mid] 和 a[mid...end]是兩個有序空間, 66 // 將它們排序成一個有序空間a[start...end] 67 merge(a, start, mid, end); 68 } 69 70 71 /* 72 * 對數組a作若干次合併:數組a的總長度爲len,將它分爲若干個長度爲gap的子數組; 73 * 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 74 * 75 * 參數說明: 76 * a -- 待排序的數組 77 * len -- 數組的長度 78 * gap -- 子數組的長度 79 */ 80 void mergeGroups(int* a, int len, int gap) 81 { 82 int i; 83 int twolen = 2 * gap; // 兩個相鄰的子數組的長度 84 85 // 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 86 for(i = 0; i+2*gap-1 < len; i+=(2*gap)) 87 { 88 merge(a, i, i+gap-1, i+2*gap-1); 89 } 90 91 // 若 i+gap-1 < len-1,則剩餘一個子數組沒有配對。 92 // 將該子數組合併到已排序的數組中。 93 if ( i+gap-1 < len-1) 94 { 95 merge(a, i, i + gap - 1, len - 1); 96 } 97 } 98 99 /* 100 * 歸併排序(從下往上) 101 * 102 * 參數說明: 103 * a -- 待排序的數組 104 * len -- 數組的長度 105 */ 106 void mergeSortDown2Up(int* a, int len) 107 { 108 int n; 109 110 if (a==NULL || len<=0) 111 return ; 112 113 for(n = 1; n < len; n*=2) 114 mergeGroups(a, len, n); 115 } 116 117 int main() 118 { 119 int i; 120 int a[] = {80,30,60,40,20,10,50,70}; 121 int ilen = (sizeof(a)) / (sizeof(a[0])); 122 123 cout << "before sort:"; 124 for (i=0; i<ilen; i++) 125 cout << a[i] << " "; 126 cout << endl; 127 128 mergeSortUp2Down(a, 0, ilen-1); // 歸併排序(從上往下) 129 //mergeSortDown2Up(a, ilen); // 歸併排序(從下往上) 130 131 cout << "after sort:"; 132 for (i=0; i<ilen; i++) 133 cout << a[i] << " "; 134 cout << endl; 135 136 return 0; 137 }
歸併排序Java實現
實現代碼(MergeSort.java)
1 /** 2 * 歸併排序:Java 3 * 4 * @author skywang 5 * @date 2014/03/12 6 */ 7 8 public class MergeSort { 9 10 /* 11 * 將一個數組中的兩個相鄰有序區間合併成一個 12 * 13 * 參數說明: 14 * a -- 包含兩個有序區間的數組 15 * start -- 第1個有序區間的起始地址。 16 * mid -- 第1個有序區間的結束地址。也是第2個有序區間的起始地址。 17 * end -- 第2個有序區間的結束地址。 18 */ 19 public static void merge(int[] a, int start, int mid, int end) { 20 int[] tmp = new int[end-start+1]; // tmp是彙總2個有序區的臨時區域 21 int i = start; // 第1個有序區的索引 22 int j = mid + 1; // 第2個有序區的索引 23 int k = 0; // 臨時區域的索引 24 25 while(i <= mid && j <= end) { 26 if (a[i] <= a[j]) 27 tmp[k++] = a[i++]; 28 else 29 tmp[k++] = a[j++]; 30 } 31 32 while(i <= mid) 33 tmp[k++] = a[i++]; 34 35 while(j <= end) 36 tmp[k++] = a[j++]; 37 38 // 將排序後的元素,所有都整合到數組a中。 39 for (i = 0; i < k; i++) 40 a[start + i] = tmp[i]; 41 42 tmp=null; 43 } 44 45 /* 46 * 歸併排序(從上往下) 47 * 48 * 參數說明: 49 * a -- 待排序的數組 50 * start -- 數組的起始地址 51 * endi -- 數組的結束地址 52 */ 53 public static void mergeSortUp2Down(int[] a, int start, int end) { 54 if(a==null || start >= end) 55 return ; 56 57 int mid = (end + start)/2; 58 mergeSortUp2Down(a, start, mid); // 遞歸排序a[start...mid] 59 mergeSortUp2Down(a, mid+1, end); // 遞歸排序a[mid+1...end] 60 61 // a[start...mid] 和 a[mid...end]是兩個有序空間, 62 // 將它們排序成一個有序空間a[start...end] 63 merge(a, start, mid, end); 64 } 65 66 67 /* 68 * 對數組a作若干次合併:數組a的總長度爲len,將它分爲若干個長度爲gap的子數組; 69 * 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 70 * 71 * 參數說明: 72 * a -- 待排序的數組 73 * len -- 數組的長度 74 * gap -- 子數組的長度 75 */ 76 public static void mergeGroups(int[] a, int len, int gap) { 77 int i; 78 int twolen = 2 * gap; // 兩個相鄰的子數組的長度 79 80 // 將"每2個相鄰的子數組" 進行合併排序。 81 for(i = 0; i+2*gap-1 < len; i+=(2*gap)) 82 merge(a, i, i+gap-1, i+2*gap-1); 83 84 // 若 i+gap-1 < len-1,則剩餘一個子數組沒有配對。 85 // 將該子數組合併到已排序的數組中。 86 if ( i+gap-1 < len-1) 87 merge(a, i, i + gap - 1, len - 1); 88 } 89 90 /* 91 * 歸併排序(從下往上) 92 * 93 * 參數說明: 94 * a -- 待排序的數組 95 */ 96 public static void mergeSortDown2Up(int[] a) { 97 if (a==null) 98 return ; 99 100 for(int n = 1; n < a.length; n*=2) 101 mergeGroups(a, a.length, n); 102 } 103 104 public static void main(String[] args) { 105 int i; 106 int a[] = {80,30,60,40,20,10,50,70}; 107 108 System.out.printf("before sort:"); 109 for (i=0; i<a.length; i++) 110 System.out.printf("%d ", a[i]); 111 System.out.printf("\n"); 112 113 mergeSortUp2Down(a, 0, a.length-1); // 歸併排序(從上往下) 114 //mergeSortDown2Up(a); // 歸併排序(從下往上) 115 116 System.out.printf("after sort:"); 117 for (i=0; i<a.length; i++) 118 System.out.printf("%d ", a[i]); 119 System.out.printf("\n"); 120 } 121 }
上面3種實現的原理和輸出結果都是同樣的。下面是它們的輸出結果:
before sort:80 30 60 40 20 10 50 70
after sort:10 20 30 40 50 60 70 80