伴隨着技術的發展和應用場景的拓寬,人工智能已經再也不被視爲一個全新的概念。在某種程度上,人工智能已經被視爲與水或空氣通常的存在。但廣闊的發展前景與國內捉襟見肘的人才儲備嚴重脫節——根據領英此前發佈的報告顯示,中國的AI人才儲備僅爲美國的1/15左右。框架
爲了應對AI領域中產學研脫節現象,百度推出了專門面向高校教育需求的一站式AI教學服務平臺——AI Studio教育版。上線一週,後臺已收到了超過50名高校教師的諮詢和權限開通申請,百度組建了專門的服務支持小組,解答教師的疑問。下面咱們爲你們提供了AI Studio教育版的詳細操做評測。學習
AI Studio教育版首頁ui
讓AI課堂一站式搭建人工智能
與傳統計算機軟件教育有所不一樣,AI教育課程不只更加註重豐富案例和項目實踐,同時在實操過程當中難以僅僅依賴單機完成,對實驗設備、計算資源的需求,也成爲老師開課中的一大難題。如何讓AI課堂最小成本、最快速高效的創建起來?這成爲高等院校開展AI教學時首先須要思考的問題。blog
一方面,雲端教學課堂的搭建將讓教學資源的共享成爲現實;另外一方面,課堂自己師生之間的互動將可追溯、可歸因,老師既能實時瞭解學生掌握相關知識的動態並以此調整教學計劃,也能讓學生擁有隨時隨地接觸學習素材的條件。資源
在AI Studio教育版中,教師可以經過點選操做快速組建屬於本身的教學班級;與此同時,不一樣班級的學生也能在自身權限內共享老師提供的全部教學材料。不管對於教師或是學生而言,這樣的在線教學模式都可以達到「事半功倍」的效果。開發
教師使用AI Studio教育版開展教學活動的基本流程產品
與傳統的在線課堂不一樣,AI Studio教育版的亮點在於將龐大的教學資源庫開放給了高校的師生們。當教師組建教學班級以後,百度官方製做的教案、數據集等寶貴資源也將被老師們各取所需地採用,老師們能夠根據已有資源制定教學計劃、佈置課堂做業、進行在線訓練,乃至參與或組織相關的AI比賽等等。io
藉助雲端資源的大量共享,分佈在不一樣地域、不一樣學校、具備不一樣教育背景與從業經歷的師生們都能共同受惠於這套在線教學系統。更爲重要的是,象牙塔中理論知識的儲備在多元形式的輔助下有了落地和實踐的可能,這套課堂建構的邏輯恰好貼合了當下人才培養層面的剛性需求。驗證碼
AI課堂素材再也不捉襟見肘
在教育版的前期產品調研中,教師們反覆說起的一個痛點是:理論咱們懂,但沒有可供學生實踐、教學演示的項目素材,「理論結合實踐」缺了一條腿。教師們要麼捨棄實踐環節純講理論,要麼就只能手把手地、耗費大量的時間和精力成本構建本身的素材,性價比極低。
針對這一痛點,AI Studio教育版的推出讓教學素材質量更高、獲取更加便捷,而且其價值還在不一樣的教學課堂中持續被挖掘出來。這種中央廚房式的「統一輸出、按需分配」,不只讓教師的自主權獲得保障,同時也保證了課堂教學具有高質量完成的可能性。
AI Stuido教育版上線了一套教學Notebook案例,並將持續更新
目前提供的Notebook案例已經涵蓋了各個層面,從豆瓣高分電影爬取到鳶尾花分類,從波士頓房價預測再到人臉識別等等。不一樣門類、不一樣深度的素材必然會成爲人工智能領域的高校教師開展教學工做的「富礦」。
根據不一樣的課程規劃,教師們能夠從百度AI學習項目/個人項目目錄中選擇Notebook添加進相應課節,添加的過程也十分簡單——老師們只須要選擇合適的案例點擊肯定按鈕,便能完成相應素材從資源池向課堂的導入。
教師只要在AI Studio上添加節課的內容,相應授課素材就會自動導入
教學過程的高度「自定義」
雖然在AI Studio教育版的幕後有百度這個明顯的影子,可是百度在進行資源對接和課程開發時,並未要求各個高校遵循統一的教學流程和標準。相反,這套教學產品給予了教師和學生極大的「自定義」權利。
譬如對教師而言,當組建完本身的班級以後便面臨着制定具體教學計劃和方案的任務。在AI Studio教育版中,教師能夠設置「即將開始」、「進行中」、「已結束」等不一樣的班級狀態,系統將根據不一樣的狀態賦能各不相同的功能。
每位老師能夠設置20個不一樣班級,分別設置教學內容,並根據本身的教學規劃設定每套課及課節的名稱,以適應不一樣教學方法與進度。
教師建立的班級在我的後臺一目瞭然,方便教師進行班級管理
教師還能夠在班級介紹欄中闡明班級的教學目標、特點以及其餘注意事項等,並能將本身的教學成果、研究方向、科研情況等我的信息全面地向學生展現。這種將基礎信息前置化展現的操做,能讓師生之間的相互瞭解在課程開始以前便開始。
教師能夠在建立班級頁面,對班級的各種信息進行編輯
師生高效互動與學習效果監測
「教學」是教與學的相輔相成。AI Stduio教育版想要老師學生用得了、用得好,創建一個足夠高效的互動機制必不可少。
在每位教師專屬的班級管理後臺中,老師們可以應需進行學生的管理,例如經過驗證碼認證學生身份,增刪、編輯本身班級的學生信息,並對學生權限進行設置。
當已認證的班級學生開始學習後,老師們便能在項目統計的子模塊中觀看學生的實時學習狀況。例如能夠進入到學生Notebook項目預覽頁面,查看學生在不一樣課節的實踐項目完成狀況;當學生完成了相關項目後,便能根據學生的完成狀況給予不一樣的分值;與此同時,教師還可以在後臺評判學生項目是否經過,從而判斷學生的學習成績合格與否。
在線的學習效果監測不只對於學生有着督促學習的做用,也將讓老師不斷審視自身的教學計劃和相關實踐案例引入是否合適,從而實現教學過程的動態與實時調整。
每一個學生的學習狀況,均可以在後臺進行統計監督
從以上種種操做設置,不難發現AI Studio教育版是基於真實的教學場景搭建出來的,研發初期便充分考慮了教師的實際需求,以及這些需求如何完成「互聯網+」到「AI+」的轉型——對於教師而言,極簡操做不須要額外的學習過程,而學生也能極快地「上手」,並能從這套系統中發現更多在原有教學場景下沒法挖掘出的信息。據瞭解,AI Studio教育版還將繼續開放助教權限、自動評分等功能,進一步完善和知足高校教學場景的需求。
總的來講,百度AI Studio教育版的推出解決了高校人工智能人才培養方面的燃眉之急,它在抽象理論和具體實踐間搭起了一座橋樑,讓本來相互隔離的象牙塔和社會實踐有了對話的可能。事實上,人工智能的真正價值不可能只發揮在實驗室中,它必然須要走出去完成與社會場景的對接,並藉此展示自身的社會價值,百度顯然爲高校裏的AI資源搭建了一個更加宏大的舞臺。
不管是總體的邏輯框架,仍是微觀的功能設置,AI Studio教育版都在必定程度上符合了李彥宏此前的宏願——Everyone can AI。至少在高校的語境中,它正在讓理想逐漸走入現實。