什麼叫3σ準則

在 正態分佈 中σ表明 標準差 ,μ表明 均值 。x=μ即爲圖像的對稱軸 3σ原則爲 數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的機率爲0.6826 數值分佈在（μ-2σ,μ+2σ)中的機率爲0.9544 數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的機率爲0.9974 能夠認爲，Y 的取值幾乎所有集中在（μ-3σ,μ+3σ)] 區間 內，超出這個範圍的可能性僅佔不到0.3%.spa 3σ準則是創建在正態分佈的等精度重

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