Softer-NMS:CMU&曠視最新論文提出定位更加精確的目標檢測算法
點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 前天arXiv新上論文《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》，來自卡內基梅隆大學與曠視科技的研究人員在文中提出了一種新的非極大抑制算法Softer-NMS，顯著改進了目標檢測的定位精度，代碼已經開源，目前Github上的Star已超1
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