手把手教你搭建caffe及手寫數字識別（Ubuntu下且附mac、純通俗教程）

手把手教你搭建caffe及手寫數字識別

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做者：七月在線課程助教團隊，驍哲、小蔡、李偉、July
時間：二零一六年十一月九日
交流：深度學習實戰交流Q羣 472899334，有問題能夠加此羣共同交流。另探究實驗背後原理，請參看此課程：深度學習在線班。\

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1、前言

    在前面的教程中，咱們搭建了tensorflow、torch，教程發佈後，你們的問題少了很是多。但另外一大框架caffe的問題則也很多，加之caffe也是深度學習在線班要講的三大框架之一，所以，咱們再把caffe的搭建完整走一遍，手把手且全程命令提示。本教程參考github：github.com/BVLC/caffe、及《21天實戰caffe》P28頁Ubuntu環境準備。

    另，筆者的安裝環境是Ubuntu14.0四、CUDA8.0、cudnn5.一、OpenCV、GTX1070。關於這些的搭建能夠參看「flappy bird「」及「Tensorflow學梵高做畫」裏面的安裝教程。

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2、 安裝依賴項

   更新源

sudo apt-get update

參考官網頁面地址：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

安裝命令：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

特別提示：ubuntu命令行裏按住ctrl+shift+c是複製，ctrl+shift+v是粘貼

 

 

3、 相關安裝

安裝git命令：

sudo apt-get install git

安裝BLAS命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安裝pycaffe接口所需的依賴項：

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

安裝其餘依賴項目：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

 

 

4、 Caffe相關操做

下載caffe：

sudo git clone github.com/BVLC/caffe.…

進入caffe：

cd caffe

配置Makefile.config文件：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config：

sudo vi Makefile.config

筆者這裏使用cudnn，因此將第四行

# USE_CUDNN := 1   前面的#刪掉變爲

USE_CUDNN := 1

示意圖：

編譯caffe：

依次執行以下命令

sudo make all -j16

sudo make test -j16

sudo make runtest -j16

 

 

5、 編譯Python用到的caffe文件

編譯caffe：

執行以下命令

make pycaffe -j16

 

 

6、 驗證

cd python

python

import caffe

不報錯就代表安裝成功了！

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7、基於caffe的手寫數字識別

caffe MNIST by 小蔡
官方github地址:
github.com/BVLC/caffe
cd /caffe/caffe 
1.下載數據
./data/mnist/get_mnist.sh 
2.轉化爲lmdb格式
./examples/mnist/create_mnist.sh
3.訓練數據
./examples/mnist/train_lenet.sh

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    另，mac下的caffe安裝請參照：ask.julyedu.com/question/74…。七月在線助教團隊、二零一六年十一月九日。