expdp與impdp

參考http://blog.csdn.net/hello985/article/details/13295305

(一)        導出scott用戶下的emp表到xx用戶下

1.1      建立DIRECTORY,用sys用戶建立

create directory DATA_PUMP_DIR as 'D:\dir_dp';

 

1.2      在該目錄上對scott用戶授讀寫權限
Grant read,write on directory DATA_PUMP_DIR to scott;

--查看目錄及權限
 select * from dba_directories;
 select * from user_tab_privs where table_name = 'DATA_PUMP_DIR';

 

1.3      執行導出

expdp scott/tiger@orcl tables = emp directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp logfile=expdp_emp.log

--這裏將scott用戶下的emp表導出到DATA_PUMP_DIR目錄中，保存文件爲：expdp_emp.dmp，生成日誌文件：expdp_emp.log。若要以其它模式導出，修改參數便可。

1.4      導入以前準備

若是導入的數據庫與導出的數據庫不是同一個庫，導入以前要重複一、2兩步操做，並將導出文件上傳到要導入的服務器

 

1.5      執行導入

impdp xx/xx@orcl tables = scott.emp directory= DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE REMAP_SCHEMA=scott:xx

 

(二)        附錄

2.1      更換表空間

  採用remap_tablespace參數
  --導出gwm用戶下的全部數據
expdp system/orcl directory=data_pump_dir dumpfile=gwm.dmp SCHEMAS=gwm
注：若是是用sys用戶導出的用戶數據，包括用戶建立、受權部分，用自身用戶導出則不含這些內容
--如下是將gwm用戶下的數據所有導入到表空間gcomm（原來爲gmapdata表空間下）下
impdp system/orcl directory=data_pump_dir dumpfile=gwm.dmp remap_tablespace=gmapdata:gcomm

 

2.2      更換用戶名

REMAP_SCHEMA
該選項用於將源方案的全部對象裝載到目標方案中.
REMAP_SCHEMA=source_schema:target_schema

 

impdp xx/xx@orcl tables = scott.emp directory= DATA_PUM

P_DIR dumpfile=expdp_emp.dmp logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE  remap_schema=scott:xx remap_tablespace=users:example

 

2.3      expdp導出模式

a、按表導出：
expdp scott/tiger@orcl  tables=scott.emp dumpfile =expdp_test2.dmp logfile=expdp_test2.log directory=dir_dp job_name=my_job

b、按查詢條件導出：
expdp scott/tiger@orcl  tables=lttfm.b$i_exch_info dumpfile =expdp_test3.dmp logfile=expdp_test3.log directory=dir_dp job_name=my_job query='"where rownum<11"'

c、按表空間導出：
Expdp scott/tiger@orcl dumpfile=expdp_tablespace.dmp tablespaces=GCOMM.DBF logfile=expdp_tablespace.log directory=dir_dp job_name=my_job

d、導出方案
Expdp scott/tiger@orcl  DIRECTORY=dir_dp DUMPFILE=schema.dmp SCHEMAS=lttfm,gwm

e、導出整個數據庫：
expdp scott/tiger@orcl dumpfile =full.dmp full=y logfile=full.log directory=dir_dp job_name=my_job

 

f、按用戶導出

expdp scott/tiger@orcl schemas=scott dumpfile=expdp.dmp DIRECTORY=dpdata1;

 

2.4      impdp導入模式：

a、按表導入

p_street_area.dmp文件中的表，此文件是以gwm用戶按schemas=scott導出的：
impdp xx/xx@orcl  dumpfile =scott.dmp logfile=imp_scott.log directory= data_pump_dir tables=emp job_name=my_job

b、按用戶導入（能夠將用戶信息直接導入，即若是用戶信息不存在的狀況下也能夠直接導入）
impdp xx/xx@orcl schemas=scott dumpfile =expdp_test.dmp logfile=expdp_test.log directory= data_pump_dir job_name=my_job

c、不經過expdp的步驟生成dmp文件而直接導入的方法：
--從源數據庫中向目標數據庫導入表p_street_area
impdp xx/xx@orcl directory= DATA_PUMP_DIR NETWORK_LINK=igisdb tables=p_street_area logfile=p_street_area.log  job_name=my_job
igisdb是目的數據庫與源數據的連接名，dir_dp是目的數據庫上的目錄

 

2.5      CONTENT

EXP和IMP的ROWS參數常常會被用到,而在數據泵中，這個功能被CONTENT參數所取代。一樣，CONTENT參數在EXPDP/IMPDP兩個命令中均可以指定。其中CONTENT參數的ALL選項對應EXP/IMP的ROWS=Y，而CONTENT參數的METADATA_ONLY對應EXP/IMP的ROWS=N。

數據泵還能實現EXP/IMP所不能實現的功能，就是隻導出數據，而不導出表結果即DATA_ONLY參數。

expdp scott/tiger directory=d_output dumpfile=yangtk_data.dp content=data_only

固然傳統的EXP/IMP雖然不能實現不導出表結構，可是在IMP的時候使用IGNORE=Y參數，能夠忽略表已經存在而致使的建表操做，從這個意義上講，變相實現了只導入數據的功能。

2.6      並行操做(PARALLEL)

您能夠經過 PARALLEL 參數爲導出使用一個以上的線程來顯著地加速做業。每一個線程建立一個單獨的轉儲文件，所以參數 dumpfile 應當擁有和並行度同樣多的項目。您能夠指定通配符做爲文件名，而不是顯式地輸入各個文件名，例如：

expdp scott/tiger@orcl schemas=scott directory=DATA_PUMP_DIR

dumpfile=expdp_emp_%U.dmp logfile=expdp_emp.log parallel=4

 

impdp xx/xx@orcl  directory= DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_emp_%U.dmp logfile=expdp_imp.log TABLE_EXISTS_ACTION = REPLACE remap_schema=scott:xx remap_tablespace=users:example parallel=4

注意:dumpfile 參數擁有一個通配符 %U，它指示文件將按須要建立，格式將爲expCASES_nn.dmp，其中nn 從 01 開始，而後按須要向上增長。

在並行模式下，狀態屏幕將顯示四個工做進程。（在默認模式下，只有一個進程是可見的）全部的工做進程同步取出數據，並在狀態屏幕上顯示它們的進度。

分離訪問數據文件和轉儲目錄文件系統的輸入/輸出通道是很重要的。不然，與維護 Data Pump 做業相關的開銷可能超過並行線程的效益，並所以而下降性能。並行方式只有在表的數量多於並行值而且表很大時纔是有效的。

   1) 對於導出的parallel
     對於導出來講，因爲dump文件只能由一個線程進行操做（包括I/O處理），所以若是輸出的DUMP文件只有一個，即便你指定再多的並行，實際工做仍然是一個，並且還會觸發ORA-39095錯誤。所以，建議設置該參數小於或等於生成的DUMP文件數量。那麼，如何控制生成的DUMP文件數量呢？
     EXPDP命令提供了一個FILESIZE參數，用來指定單個DUMP文件的最大容量，要有效的利用parallel參數，filesize參數必不可少。
     舉例：某用戶對象佔用了4G左右的空間，實際導出後的DUMP文件約爲3G，咱們嘗試在導出該用戶時指定並行度爲4，設置單個文件不超過500M，則語法以下：
    $ expdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820_%U.dmp logfile=expdp_20100820.log filesize=500M parallel=4

   2) 對於導入的parallel
     對於導入來講，使用parallel參數則要簡單的多，我認爲導入更能體現parallel參數的優點。參數設置爲幾，則認爲同時將幾張表的內容導入到庫中。
    舉例：某dmp文件中包含了200張表，咱們嘗試在導入該DMP文件時指定並行度爲10，則語法以下：
   $ impdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820.dmp logfile=impdp_20100820.log parallel=10