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LeetCode 層序遍歷,地址:leetcode-cn.com/problems/bi…數組
class TreeNode(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
複製代碼
層序遍歷比較重要!markdown
第一點,層序自己就是一種 BFS 的思想,做爲最爲基礎的一個題目,校招中不少時候會被問到;app
第二點,在解決一些其餘類型的題目的時候,BFS 的思想能夠做爲不少題目的基礎解法,這個在後面的題目中會不少次的用到。oop
一般解法思路(利用隊列進行輔助):測試
1.初始化一個隊列queue,而後將頭結點入隊;ui
2.隊列 queue 出隊首元素 node,而且打印spa
3.判斷結點 node 是否有左右孩子。若是有,左右孩子依次入隊,而後執行第 2 點。不然,直接執行第 2 點3d
實現的代碼
def level_order_traverse(self, head):
if not head:
return
queue = [head]
while len(queue) > 0:
tmp = queue.pop(0)
print(tmp.value, end=" ")
if tmp.left:
queue.append(tmp.left)
if tmp.right:
queue.append(tmp.right)
複製代碼
而題目中,要求是這樣的形式輸出。即:將每一行做爲一個列表輸出
二叉樹:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其層序遍歷結果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
複製代碼
咱麼應該在輸出的部分作一些改變,須要在遍歷到每行的時候,進行單獨保存,以後合併到最終的數組當中。
單獨保存的部分,進行循環遍歷,將下一層的結點更新到另一個數組當中。
看代碼
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
res = []
if not root:
return res
queue = [root]
while queue:
tmp_queue = [] # 臨時記錄每一層結點
tmp_res = [] # 臨時記錄每一行的結點值
for node in queue:
tmp_res.append(node.val)
if node.left:
tmp_queue.append(node.left)
if node.right:
tmp_queue.append(node.right)
queue = tmp_queue
res.append(tmp_res)
return res
複製代碼
其實就是作了一個很小的操做便可實現
包括測試案例
# -*- coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python
# 樹結點類
class TreeNode(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
res = []
if not root:
return res
queue = [root]
while queue:
tmp_queue = [] # 臨時記錄每一層結點
tmp_res = [] # 臨時記錄每一行的結點值
for node in queue:
tmp_res.append(node.val)
if node.left:
tmp_queue.append(node.left)
if node.right:
tmp_queue.append(node.right)
queue = tmp_queue
res.append(tmp_res)
return res
if __name__ == "__main__":
# 新建節點
root = TreeNode('A')
node_B = TreeNode('B')
node_C = TreeNode('C')
node_D = TreeNode('D')
node_E = TreeNode('E')
node_F = TreeNode('F')
node_G = TreeNode('G')
node_H = TreeNode('H')
node_I = TreeNode('I')
# 構建二叉樹
# A
# / \
# B C
# / \ / \
# D E F G
# / \
# H I
root.left, root.right = node_B, node_C
node_B.left, node_B.right = node_D, node_E
node_C.left, node_C.right = node_F, node_G
node_D.left, node_D.right = node_H, node_I
s = Solution()
print(s.levelOrder(root))
複製代碼