機器學習經典算法詳解及Python實現--線性迴歸（Linear Regression）算法

（一）認識迴歸 迴歸是統計學中最有力的工具之一。機器學習監督學習算法分爲分類算法和迴歸算法兩種，其實就是根據類別標籤分佈類型爲離散型、連續性而定義的。顧名思義，分類算法用於離散型分佈預測，如前面講過的KNN、決策樹、樸素貝葉斯、adaboost、SVM、Logistic迴歸都是分類算法；迴歸算法用於連續型分佈預測，針對的是數值型的樣本，使用迴歸，能夠在給定輸入的時候預測出一個數值，這是對分類方法的

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