這多是史上最簡單的mongoDB數據庫教程了

1 什麼是MongoDB？

MongoDB是一個開源的文檔數據庫和領先的NoSQL（非關係型）數據庫。

2 MongoDB是怎麼組織、存儲數據的？

一個數據庫能夠包含若干集合，一個集合也就是一張表（就像一個數組），包含了不少文檔（也即數據記錄，就像一個個對象），每一個對象包含了不少字段（對象的鍵值對）。 數據的組織形式能夠簡單粗暴的理解成一個多維的對象數組，層級關係和對應的術語以下： database > collection > document/data records > field（value）

3 使用方法

從安裝開始

官網下載：www.mongodb.com/download-ce… 下載後將安裝目錄中mongo.exe所在路徑添加到系統環境變量，例如：D:\MongoDB\Server\4.2\bin 打開mongoDB軟件，打開cmd直接輸入mongo便可運行mongo.exe，會顯示當前版本，並鏈接到mongoDB（或者直接在mongo.exe所在文件夾用命令行輸入mongo.exe運行mongoDB）。 此時在命令行能夠直接對mongo進行建立、增刪改查操做，並能夠在mongoDB軟件中刷新後看到。

增刪改查API

database 級別操做

建立/切換數據庫：use dbName 默認會有一個test數據庫

查看當前所在所在數據庫：db

顯示全部數據庫：show dbs 剛建立的空數據庫是不會顯示的，當插入一條記錄後方可顯示

刪除當前所在數據庫：db.dropDatabase() 若是當前沒有選擇數據庫，則默認刪除test數據庫

collection 級別操做

建立collection：db.createCollection(name, options)

顯示全部collection：show collections

刪除collection：db.COLLECTION_NAME.drop()

過濾某些key：db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1}) KEY表示要過濾的字段，1表示返回的結果包含這個字段，0表示不包含

document 級別操做

支持的數據類型

• String Integer Boolean Double Arrays Timestamp Object Null Symbol Date
• Binary data
• Regular expression
• Min/ Max keys - This type is used to compare a value against the lowest and highest BSON elements.
• Object ID − This datatype is used to store the document’s ID.（_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)）
• Code − This datatype is used to store JavaScript code into the document.

增刪改查

增長一個document（對象）：db.COLLECTION_NAME.insert(document) document能夠是一個對象，也能夠是一個數組（包含多個對象） 還可使用save方法，插入的對象不含_id時，save和insert都會自動添加一個_id；含_id時，save會替換已有的含相同_id的對象

查詢：db.COLLECTION_NAME.find() find內的參數能夠是

• {key: value} 按值查詢
• {key: {$lt: value}} 按值的條件查詢
• $lt - less than 小於 ($gt - 大於)
• $lte - less than equals 小於等於 （$gte - 大於等於）
• $ne - not equals 不等於
• $and: [{}, {}] - 同時知足多個條件
• $or: [{}, {}] - 只需知足一個條件

更新：db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA) 例如：db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}}) 還可添加第三個參數：,{multi:true}

替換：db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

刪除：db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA) 刪除全部：db.mycol.remove({})

指定返回字段Projection：db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1}) 1表示顯示，0表示不顯示

限制返回結果的數量：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) NUMBER表示最多返回的數量，不傳返回所有結果

跳過指定結果：.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 若是返回結果有N個，那麼跳過第NUMBER個，返回其餘的結果；NUMBER默認爲0

排序：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 根據KEY字段排序，1爲升序，-1爲降序，默認升序

建立索引：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 指定索引的字段KEY，以及升序1降序-1；字段能夠有多個

聚合操做：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 用來同時處理多個documents 示例：

// 表示以by_user字段值來分組，每遇到一個相同的值，總數sum增長1
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

// 返回結果：
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1}
複製代碼

其餘聚合相關的表達式：

表達式	描述	用法示例
$sum	對指定字段的值求和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	對指定字段的值求平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	對指定字段的值求最小值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	對指定字段的值求最大值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

4 MongoDB是如何工做的

Replication 副本

Replication是mongoDB的一種數據備份策略：

Replication is the process of synchronizing data across multiple servers.

mongoDB將一份數據複製成幾份組成一個副本集，包含一個primary node和多個sedondary node，每一個節點的數據保持一致，客戶應用程序只對primary進行讀寫操做。

Sharding 分片

分片是mongoDB的一種橫向數據存儲拓展策略：

Sharding is the process of storing data records across multiple machines and it is MongoDB's approach to meeting the demands of data growth.

它由如下三部分組成，工做流程是：router（能夠理解爲mongoDB實例）做爲對客戶應用程序開放的接口，將用戶請求均勻分配到不一樣的分片； 一個分片就是一個獨立的副本集，用來存儲數據，一般一個分片集羣對應多個router來分流用戶發來的請求； 配置服務器用來存儲整個數據集羣到每一個分片的映射關係，用來指導router如何將用戶請求導向特定的分片。一個數據集羣包含三個配置服務器。

參考教程：www.tutorialspoint.com/mongodb/mon… MongoDB手冊：mongodb-documentation.readthedocs.io/en/latest/