Pytorch-早停法（early stopping）原理及其代碼

做爲深度學習訓練數據的trick，這個方法必須知道啊，結合交叉驗證法，能夠防止模型過早擬合。git 早停法是一種被普遍使用的方法，在不少案例上都比正則化的方法要好。是在訓練中計算模型在驗證集上的表現，當模型在驗證集上的表現開始降低的時候，中止訓練，這樣就能避免繼續訓練致使過擬合的問題。其主要步驟以下： 1. 將原始的訓練數據集劃分紅訓練集和驗證集 2. 只在訓練集上進行訓練，並每隔一個週期計算模型

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