學大數據必須有Java基礎嗎？

大數據時代，給想從事IT的人帶來了新的發展機會，也提供了新的職業發展通道。在面對衆多的大數據就業崗位，咱們應該選擇什麼樣的職業發展方向，並去學習相應技能達到企業要求呢？

小編根據對企業大數據崗位的招聘分析給你們提供完整的成長路線建議。

 

大數據人才遭企業熱搶

根據行業權威機構預測，2018年行業在Java大數據或者數據工做者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對於懂得如何利用大數據作決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

學大數據選哪一個方向？

從當前大數據職業來看，總的分爲兩大類：

一是大數據應用類，二是大數據系統類。

從將來的職業成長路徑來看，大數據系統類發展前景好，技術含量高。

大數據系統類主要偏向於系統研發，好比Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，可以運用Java、R、Python等編程語言基於大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

 

初學者學大數據必學Java

Java是目前使用最爲普遍的編程語言，它具備的衆多特性，特別適合做爲大數據應用的開發語言。

Java不只吸取了C++語言的各類優勢，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，所以Java語言具備功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言做爲靜態面向對象編程語言的表明，極好地實現了面向對象理論，容許程序員以優雅的思惟方式進行復雜的編程。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具備簡單性、面向對象、分佈式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特色。

最重要的是，Hadoop以及其餘大數據處理技術不少都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，所以學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

也就是說，學大數據必需要有Java基礎。

PS：固然，若是你尚未Java基礎，那麼能夠先來學習Java。

在學習大數據的過程中有碰見任何問題，能夠加入個人Java/大數據交流學習扣扣qun：732308174，多多交流問題，互幫互助，羣裏有不錯的學習教程和開發工具。學習大數據有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業），能夠隨時來諮詢我！