計算機視覺常見技術(待理解)

記錄一下平時看到的一些關於CV方向的發展，拓展本身的思惟，有不少好玩的技術方向：

• 賈佳亞2018/5.29：被譽爲「一鍵卸妝」的論文《Makeup-Go: Blind Reversion of Portrait Edit》在社會各界引發了強烈反響，卸妝玩法引爆社交媒體。另外一篇超分辨率的論文《細節還原深度視頻超分辨率》，其相關技術也已經在QQ空間成功落地，各項性能指標均處於國際領先水平
• 有趣的事情：人臉美化的恢復（ debeautification）: 咱們但願可以經過AI技術，去退回到人臉美化以前的樣子。爲何要作這件事？緣由就是咱們看到不少新聞說網上照片都很美麗，可是見面後發現落差很是大，甚至引起社會事件。咱們就想把美化後的圖恢復成它本來的樣子。
• 賈教授在圖像分析和處理上至關多的一批技術是獨有的或者性能超羣，其表明工做包括圖像去模糊，濾波，圖像稀疏處理，多頻段圖像信號的融合以及加強，大範圍運動估計，基於紋理和結構的分層，語義分割。

 

• 計算機視覺視頻理解領域的經典方法和最新成果

• 從零到一學習計算機視覺：朋友圈爆款背後的計算機視覺技術與應用 | 公開課筆記

• 圖像美學質量評價技術發展趨勢

• 詳解跨鏡追蹤(ReID)技術實現及難點

• CVPR2018檢測文章：https://mp.weixin.qq.com/s/i8VFJg19x-P_QHySdJvWKQ  ； https://mp.weixin.qq.com/s/5uxpVGI70K_UEJCke9pusw

2018-11-28-19:49:55

• CNN採樣方法：空間變換網絡(STN)與可變形卷積網絡（DCN）

• Video Analysis 視頻分析與理解相關領域論文筆記

2018-12-03 10:35:38

• pytorch，caffe，tensorflow等模型之間的轉換（理解模型參數格式）

• caffe 模型轉tensorflow

• tensorflow2caffe(4) : caffemodel的生成與tensorflow2caffe框架轉換的總結

• caffe轉pytoch在https://github.com/kazuto1011/deeplab-pytorch項目裏有