本人3年開發經驗、18年年末開始跑路找工做，在互聯網寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、滴滴等公司offer，崗位是Java後端開發，最終選擇去了阿里巴巴。html
面試了不少家公司，感受大部分公司考察的點都差很少，因此將本身的心得記下來，但願能給正在找或者準備找工做的朋友提供一點幫助。另外，目前在阿里也作面試官的工做，身份從求職者變爲面試官，看問題的不少角度也不同，因此下文中既有求職者的視角，也有面試官的視角（PS:問我要完整面試題的但願交流指導的太多，沒辦法一個個發給你們，你們看下後面連接，分享下給你們）java
面試流程
先說下面試流程，通常大公司都有3-4輪技術面，1輪的HR面。就阿里而言，我共經歷了4輪技術面，前兩輪主要是問基礎和項目實現，第3輪是交叉面，兩個面試官，主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面，主要就問一些架構、技術和業務的理解、我的發展比較抽象的東西了。mysql
要注意的點
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簡歷一到兩頁爲最佳，將項目經歷寫2-3個左右就差很少了，必定要寫最有亮點的項目git
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工做經歷的起始時間要寫清楚，另外大公司都有背調，不要合併或省略一些比較短的工做經歷，影響的可能不僅是此次面試，而是以後可能都沒法進這家公司github
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博客沒什麼好文章，github沒好項目就不要寫在簡歷中了面試
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對於面試官的問題，想清楚再回答，若是以爲須要的時間可能比較長，能夠跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的redis
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面試的過程當中注意語速和吐字，本人在作面試官後，發現不少人說話語速很快，或吐字不清，致使本來會的問題也會讓面試官以爲你沒答到點上（尤爲是電話面）算法
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面試完後不要直接問面試結果spring
技術考察
總的來講，技術相關的考察主要分爲兩大塊，一是基礎，二是經驗。sql
基礎包括java基礎、數據庫、中間件等，來自於平常的積累和麪試前的準備。
經驗包括以往作過的項目、解決的問題、以及一些場景題（好比你的項目若是流量大了十倍如何保證可用）。
本文主要說一些大概的問題，總體的進階的技術點比較多，下面放了下連接，若是失效就能夠進羣獲取，有些是我本身總結的，有些是收（抄）集（襲）了別人的。
集合
- 集合分爲兩大塊：java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。
List
- ArrayList與LinkedList的實現和區別
Map
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HashMap：瞭解其數據結構、hash衝突如何解決（鏈表和紅黑樹）、擴容時機、擴容時避免rehash的優化
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LinkedHashMap：瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU
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TreeMap：瞭解數據結構、瞭解其key對象爲何必需要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希
Set
- Set基本上都是由對應的map實現，簡單看看就好
常見問題
- hashmap如何解決hash衝突，爲何hashmap中的鏈表須要轉成紅黑樹？
- hashmap何時會觸發擴容？
- jdk1.8以前併發操做hashmap時爲何會有死循環的問題？
- hashmap擴容時每一個entry須要再計算一次hash嗎？
- hashmap的數組長度爲何要保證是2的冪？
- 如何用LinkedHashMap實現LRU？
- 如何用TreeMap實現一致性hash？
中間件、存儲、以及其餘框架
Spring
- bean的生命週期、循環依賴問題、spring cloud（如項目中有用過）、AOP的實現、spring事務傳播
常見問題
- java動態代理和cglib動態代理的區別（常常結合spring一塊兒問因此就放這裏了）
- spring中bean的生命週期是怎樣的？
- 屬性注入和構造器注入哪一種會有循環依賴的問題？
Dubbo（或其餘Rpc框架）
瞭解一個經常使用RPC框架如Dubbo的實現：服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試
常見問題
- Dubbo如何作負載均衡？
- Dubbo如何作限流降級？
- Dubbo如何優雅的下線服務？
- Dubbo如何實現異步調用的？
RocketMq（或其餘消息中間件）
- 瞭解一個經常使用消息中間件如RocketMq的實現：如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重複消費、事務消息、延遲消息、死信隊列
常見問題
- RocketMq如何保證高可用的？
- RocketMq如何保證高吞吐的？
- RocketMq的消息是有序的嗎？
- RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
- RocketMq事務消息的實現機制？
- RocketMq會有重複消費的問題嗎？如何解決？
- RocketMq支持什麼級別的延遲消息？如何實現的？
- RocketMq是推模型仍是拉模型？
- Consumer的負載均衡是怎麼樣的？
<font color=red>不知道會不會失效,若是失效點擊（723770387）獲取吧，連接補發不過來，但願你們能理解,也但願以後你們多多交流</font>
連接：網盤
提取碼：pexe
Redis（或其餘緩存系統）
- redis工做模型、redis持久化、redis過時淘汰機制、redis分佈式集羣的常見形式、分佈式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題
常見問題
- redis性能爲何高?
- 單線程的redis如何利用多核cpu機器？
- redis的緩存淘汰策略？
- redis如何持久化數據？
- redis有哪幾種數據結構？
- redis集羣有哪幾種形式？
- 有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
- 如何保證redis和DB中的數據一致性？
- 如何解決緩存穿透和緩存雪崩？
- 如何用redis實現分佈式鎖？
Mysql
- 事務隔離級別、鎖、索引的數據結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化（explain等命令）
- 推薦文章： -- http://hedengcheng.com/?p=771 -- https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html -- http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/
常見問題
- Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別？
- 不一樣事務隔離級別分別會加哪些鎖？
- mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是作什麼的？
- 說說什麼是最左匹配？
- 如何優化慢查詢？
- mysql索引爲何用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
- 分庫分表如何選擇分表鍵
- 分庫分表的狀況下，查詢時通常是如何作排序的？
zk
- zk大體原理（能夠了解下原理相近的Raft算法）、zk實現分佈式鎖、zk作集羣master選舉
常見問題
- 如何用zk實現分佈式鎖，與redis分佈式鎖有和優缺點