2019 美團java面試筆試題 （含面試題解析）

  本人5年開發經驗、18年年末開始跑路找工做，在互聯網寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、美團等公司offer，崗位是Java後端開發，由於發展緣由最終選擇去了美團，入職一年時間了，也成爲了面試官，以前面試了不少家公司，感受大部分公司考察的點都差很少，趁空閒時間，將本身的心得記下來，但願能給正在找或者準備找工做的朋友提供一點幫助。

  下面提的問題能夠看下你本身是否能回答出來，是否作好準備了，固然面試題準備是一方面，你自己的技能掌握是一方面，自己技能不過硬也會被刷下來，下面的圖是進階體系圖能夠參考下，還有個架構的體系圖太大了，傳不上來，裏面有些備註是processon畫的，圖片也展現不出來，只能麻煩你們去網盤獲取了

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（PS:再次編輯，感謝你們的支持,受寵若驚。私信問我要這些面試答案的，但願交流的朋友不少，可是不少不能及時看到，沒辦法一個個發給你們，你們注意下中間的百度網盤連接，整理成了pdf分享下給你們，也包括我以前面試準備的題跟視頻，也能夠進羣交流，這樣溝通成本少點)

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鼠標右鍵點擊，新標籤頁中打開圖片

面試流程

  先說下面試流程，通常大公司都有3-4輪技術面，1輪的HR面。就美團而言，我共經歷了4輪技術面，前兩輪主要是問基礎和項目實現，第3輪是交叉面，兩個面試官，主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面，主要就問一些架構、技術和業務的理解、我的發展比較抽象的東西了，如今基本也是這樣的。

要注意的點

• 簡歷一到兩頁爲最佳，將項目經歷寫2-3個左右就差很少了，必定要寫最有亮點的項目

• 工做經歷的起始時間要寫清楚，另外大公司都有背調，不要合併或省略一些比較短的工做經歷，影響的可能不僅是此次面試，而是以後可能都沒法進這家公司

• 博客沒什麼好文章，github沒好項目就不要寫在簡歷中了

• 對於面試官的問題，想清楚再回答，若是以爲須要的時間可能比較長，能夠跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的

• 面試的過程當中注意語速和吐字，本人在作面試官後，發現不少人說話語速很快，或吐字不清，致使本來會的問題也會讓面試官以爲你沒答到點上（尤爲是電話面）

• 面試完後不要直接問面試結果

技術考察

• 總的來講，技術相關的考察主要分爲兩大塊，一是基礎，二是經驗，基礎包括java基礎、數據庫、中間件等，來自於平常的積累和麪試前的準備。

• 經驗包括以往作過的項目、解決的問題、以及一些場景題（好比你的項目若是流量大了十倍如何保證可用）。

   本文由於篇幅緣由總結下會被問到的問題，總體的進階的技術點比較多，下面放了下連接，若是失效就能夠進羣獲取，有些是我本身總結的，有些是收集了別人的。

集合

• 集合分爲兩大塊：java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。

List

• ArrayList與LinkedList的實現和區別

Map

• HashMap：瞭解其數據結構、hash衝突如何解決（鏈表和紅黑樹）、擴容時機、擴容時避免rehash的優化

• LinkedHashMap：瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU

• TreeMap：瞭解數據結構、瞭解其key對象爲何必需要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希

Set

• Set基本上都是由對應的map實現，簡單看看就好

常見問題

• hashmap如何解決hash衝突，爲何hashmap中的鏈表須要轉成紅黑樹？
• hashmap何時會觸發擴容？
• jdk1.8以前併發操做hashmap時爲何會有死循環的問題？
• hashmap擴容時每一個entry須要再計算一次hash嗎？
• hashmap的數組長度爲何要保證是2的冪？
• 如何用LinkedHashMap實現LRU？
• 如何用TreeMap實現一致性hash？

中間件、存儲、以及其餘框架

Spring

• bean的生命週期、循環依賴問題、spring cloud（如項目中有用過）、AOP的實現、spring事務傳播

常見問題

• java動態代理和cglib動態代理的區別（常常結合spring一塊兒問因此就放這裏了）
• spring中bean的生命週期是怎樣的？
• 屬性注入和構造器注入哪一種會有循環依賴的問題？

Dubbo（或其餘Rpc框架）

瞭解一個經常使用RPC框架如Dubbo的實現：服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試

常見問題

• Dubbo如何作負載均衡？
• Dubbo如何作限流降級？
• Dubbo如何優雅的下線服務？
• Dubbo如何實現異步調用的？

RocketMq（或其餘消息中間件）

• 瞭解一個經常使用消息中間件如RocketMq的實現：如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重複消費、事務消息、延遲消息、死信隊列

常見問題

• RocketMq如何保證高可用的？
• RocketMq如何保證高吞吐的？
• RocketMq的消息是有序的嗎？
• RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
• RocketMq事務消息的實現機制？
• RocketMq會有重複消費的問題嗎？如何解決？
• RocketMq支持什麼級別的延遲消息？如何實現的？
• RocketMq是推模型仍是拉模型？
• Consumer的負載均衡是怎麼樣的？

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收集了各方面的，當前公司的，還有本身收集總結的，下面的圖片截取了部分，有若是有須要的自取

 連接：網盤 https://pan.baidu.com/s/1DO6XGkbmak7KIt6Y7JQqyw

 提取碼：xrte

 不知道會不會失效,若是失效點擊（723770387）或者掃描下面二維碼，進羣獲取，連接補發不過來。

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Redis（或其餘緩存系統）

• redis工做模型、redis持久化、redis過時淘汰機制、redis分佈式集羣的常見形式、分佈式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題

常見問題

• redis性能爲何高?
• 單線程的redis如何利用多核cpu機器？
• redis的緩存淘汰策略？
• redis如何持久化數據？
• redis有哪幾種數據結構？
• redis集羣有哪幾種形式？
• 有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
• 如何保證redis和DB中的數據一致性？
• 如何解決緩存穿透和緩存雪崩？
• 如何用redis實現分佈式鎖？
• Mysql
• 事務隔離級別、鎖、索引的數據結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化（explain等命令）
• 推薦文章：
  • http://hedengcheng.com/?p=771
• https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
• http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/

常見問題

• Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別？
• 不一樣事務隔離級別分別會加哪些鎖？
• mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是作什麼的？
• 說說什麼是最左匹配？
• 如何優化慢查詢？
• mysql索引爲何用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
• 分庫分表如何選擇分表鍵
• 分庫分表的狀況下，查詢時通常是如何作排序的？

zk

• zk大體原理（能夠了解下原理相近的Raft算法）、zk實現分佈式鎖、zk作集羣master選舉

常見問題

• 如何用zk實現分佈式鎖，與redis分佈式鎖有和優缺點