BCPNet：用於實時語義分割的雙向上下文傳播網絡

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.11034.pdf 代碼地址：暫無 空間細節和上下文相關性是語義分割的兩類關鍵信息。一般來說，空間細節最可能存在於淺層，而上下文關聯最可能存在於深層。爲了同時利用這兩種方法，目前的方法大多選擇將空間細節前向傳輸到深層。我們發現空間細節傳輸的計算量很大，並且大大降低了模型的執行速度。針對這一問題，我們提出了一種新的雙向上下文傳播網絡(B

>>阅读原文<<