機器學習之k-means算法詳解

文章目錄 K-means算法 （無監督算法，聚類算法） 1-1 基本流程 1、概念： 2、主要特色： 3、算法流程： kmeans做用：去除奇異值 小結： 1-2 算法效果衡量標準 1、K值肯定： 2、輪廓係數： 3、Canopy算法配合初始聚類： 一、Canopy簡介： 二、Canopy+Kmeans： 4、Calinski-Harabasz Index： 1-2 算法優化 K-means++：

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