Bagging,Random Forests以及Boosting
前面講到，決策樹（決策樹（Decision Tree））可以用來解決分類或迴歸問題，它們統稱爲分類迴歸樹（Classification and Regression Tree,CART）。並且，分類迴歸樹有一個顯著的缺點，那就是對噪音十分敏感，稍微改變數據，樹的形狀很有可能發生較大的改變。 爲了防止分類迴歸樹陷入過擬合，我們有一系列改善措施來提高樹的性能，常見的有Bagging和Random Fo
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