有關easyDL的淺析（資料集合）

在EasyDL的服務端，有下面幾種核心技術：AI Workflow分佈式引擎，百度自創PaddlePaddle深度學習框架，遷移學習，Auto Model Search機制， early stoopping機制，模型效果評估機制。下面來一一瞭解一下。 對於一個DL建模，大致工作流程如下： （1）在數據倉庫提取數據 （2）ETL*進行數據清洗，特徵提取，驗證集的切分 （3）分佈式訓練 （4）模型評估

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