c#實現超實用的<證件照換底色>小工具

1前言

    咱們在工做和生活中常常要填寫一些我的資料，這時候每每須要放證件照上去，可是有時候人家要求是紅底或白底，可是恰恰不巧的是你之前照了張藍底的。這時候你想換個底色，因而在百度上一搜「證件照換底色」，出來了一堆photoshop 教程，程序員能夠找公司美工幫個忙，可是通常人就很糾結了，因此呢我就花了半天的功夫寫了一個小軟件，簡化你們的操做難度，哎！如今愈來愈發現會寫點程序真好。O(∩_∩)O哈哈~

2.實現思路

(1)首先說一下像素的組成RGB

當前展現白色的RGB值是255,255,255，相反黑色的RGB就是0,0,0,  其餘顏色就是0~255的RGB顏色組合。咱們就是經過顏色的RGB值得範圍來替換證件照底色的。

（2要過濾底色的RGB範圍選擇）

        咱們通常拍照的時候後面都有一塊幕布作底色，可是因爲曝光和幕布底色的稍微的不一樣，致使背景實際上是一個顏色範圍，而非單一的顏色，這就要求咱們必須找出這個範圍，我這裏選擇前五排的像素做爲初始過濾的顏色範圍。下面就是代碼獲取這個顏色範圍。

/// <summary>
        /// 獲取前五排像素，求出rgb範圍 /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        private List<int> GetModeColor(string path) { List<int> colorrgb = new List<int>(); List<int> rlist=new List<int>(); List<int> glist = new List<int>(); List<int> blist = new List<int>(); using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(path)) { using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height)) { // editMap.GetPixel()
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++) { for (int j = 0; j <5; j++) { Color color = editMap.GetPixel(i, j); if (!rlist.Contains(color.R)) { rlist.Add(color.R); } if (!glist.Contains(color.G)) { glist.Add(color.G); } if (!blist.Contains(color.B)) { blist.Add(color.B); } } } //添加rgb像素範圍
 colorrgb.Add(rlist.Max()); colorrgb.Add(glist.Max()); colorrgb.Add(blist.Max()); colorrgb.Add(rlist.Min()); colorrgb.Add(glist.Min()); colorrgb.Add(blist.Min()); } } return colorrgb; }

 （3頭部和身體進行分開處理）

       因爲咱們的頭髮偏黑色，若要達到很好的處理效果必須進行對頭部作更大範圍的顏色處理，這裏咱們加入了一個選擇條，讓用戶進行分區域進行微調，在文本框中輸入要調整顏色範圍數值，達到最好的效果。

 

（4背景顏色移除與替換）

        咱們經過對證件照從左到右，從上到下一行一行的對顏色進行過濾，把與咱們設置顏色範圍內的像素移除並替換成咱們的想要的背景色，通過微調，最大程度的實現顏色的替換而不失去本該保留部分。這也是本工具的最核心代碼。

/// <summary>
        /// 預覽結果 /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { if (string.IsNullOrEmpty(label1.Text)) { MessageBox.Show("請選擇顏色"); return; } if (string.IsNullOrEmpty(imagePath)) { MessageBox.Show("請上傳證件"); return; } int upnum = Convert.ToInt32(textBox1.Text); int downnum = Convert.ToInt32(textBox2.Text); double trackvalue = Convert.ToDouble(trackBar1.Value); List<int> colorrgb = GetModeColor(imagePath); //上半部分去除顏色範圍
            List<int> upcolorrgb = new List<int>(); //下半部分去除顏色範圍
            List<int> downcolorrgb = new List<int>(); for (int i = 0; i < colorrgb.Count; i++) { if (i>2) { upcolorrgb.Add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum); downcolorrgb.Add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum); } else { upcolorrgb.Add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum); downcolorrgb.Add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum); } } //從左到右，從上到下讀取像素點
            using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath)) { using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height)) { // 上半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++) { for (int j = 0; j < (int)(map.Height * (trackvalue/100)); j++) { Color color = editMap.GetPixel(i, j); //判斷像素是否能夠移除
                            if (color.R >= upcolorrgb[3] && color.R <= upcolorrgb[0] && color.G >= upcolorrgb[4] && color.G <= upcolorrgb[1] && color.B >= upcolorrgb[5] && color.B <= upcolorrgb[2]) { editMap.SetPixel(i, j, tempcolor); } } } //下半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++) { for (int j = (int)(map.Height * (trackvalue / 100)); j <map.Height ; j++) { //判斷像素是否能夠移除
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j); if (color.R >= downcolorrgb[3] && color.R <= downcolorrgb[0] && color.G >= downcolorrgb[4] && color.G <= downcolorrgb[1] && color.B >= downcolorrgb[5] && color.B <= downcolorrgb[2]) { editMap.SetPixel(i, j, tempcolor); } } } //保存
                    string savepath = System.Environment.CurrentDirectory+@"\result\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssffff") + ".png"; editMap.Save(savepath); resultPath = savepath; pictureBox2.Image = Image.FromFile(savepath); } } }

 3.軟件操做

（0系統界面）

（1打開證件照）

    因爲本人太醜，這裏在網上找了張美女的證件照，來作演示。

（2選擇替換後的背景色）

點擊-打開選擇顏色，選擇想要的背景色，

（3預覽初始效果）

點擊預覽，即可看到最初的處理效果。

（4微調）

調節滑塊，將圖像分爲上下兩部分分開進行處理，調節參數（範圍0-255都行），參數值越大移除的細節越多，仔細調參數能夠把頭部保留更多細節。

換個紅色看看效果

（5導出）

點擊導出成果就能夠啦。這裏就不放圖了。完畢

4.總結

       可能存在的一點小問題就是衣服的顏色和背景類似，可能會被誤移除，通常的狀況都會有比較滿意的效果。這是我2018年的第一篇小文章，一步步實現本身的小目標。但願你們多多支持。下面是軟件和源碼的下載。

源碼：https://pan.baidu.com/s/1kVBvUD5

工具程序：https://pan.baidu.com/s/1nvxKFeL

做者：ATtuing

出處：http://www.cnblogs.com/ATtuing

本文版權歸做者和博客園共有，歡迎轉載，但未經做者贊成必須保留此段聲明，且在文章頁面明顯位置給出原文連接。