【轉】全面質量管理經常使用七種工具

所謂全面質量管理經常使用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用於收集和分析質量數據，分析和肯定質量問題，控制和改進質量水平的經常使用七種方法。這些方法不只科學，並且實用，做爲班組長應該首先學習和掌握它們，並帶領工人應用到生產實際中。

1、檢查表
檢查表又稱調查表，統計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正由於其簡單而不受重視，因此檢查表使用的過程當中存在的問題很多。

使用檢查表的目的：
系統地收集資料、積累信息、確認事實並可對數據進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者該作的是否完成（檢查是否有遺漏）。

2、排列圖法
排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

製做排列圖的步驟：
一、收集數據，即在必定時期裏收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期裏的廢品或不合格品的數據。
二、進行分層，列成數據表，即將收集到的數據資料，按不一樣的問題進行分層處理，每一層也可稱爲一個項目；而後統計一下各種問題(或每一項目)反覆出現的次數(即頻數)；按頻數的大小次序，從大到小依次列成數據表，做爲計算和做圖時的基本依據。
三、進行計算，即根據第(3)欄的數據，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，而後計算出累計百分數，計入第(5)欄。
四、做排列圖。即根據上表數據進行做圖。須要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，而後從原點開始，點與點之間以直線鏈接，從而做出帕累託曲線。

3、因果圖法
因果圖又叫特性要因圖或魚骨圖。按其形狀，有人又叫它爲樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生緣由的一種有效工具。　　

畫因果分析圖的注意事項：
一、影響產品質量的大緣由，一般從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工做環境。每一個大緣由再具體化成若干個中緣由，中緣由再具體化爲小緣由，越細越好，直到能夠採起措施爲止。
二、討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不許打斷，不開展爭論。各類意見都要記錄下來。

4、分層法
分層法又叫分類，是分析影響質量(或其餘問題)緣由的方法。咱們知道，若是把不少性質不一樣的緣由攪在一塊兒，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的數據按照不一樣的目的加以分類，把性質相同，在同一輩子產條件下收集的數據歸在一塊兒。這樣，可以使數據反映的事實更明顯、更突出，便於找出問題，對症下藥。

企業中處理數據常按如下原則分類：
  1)按不一樣時間分：如按不一樣的班次、不一樣的日期進行分類；
  2)按操做人員分：如按新、老工人、男工、女工、不一樣工齡分類；
  3)按使用設備分：如按不一樣的機牀型號，不一樣的工夾具等進行分類
  4)按操做方法分：如按不一樣的切削用量、溫度、壓力等工做條件進行分類；
  5)按原材料分：　如按不一樣的供料單位不一樣的進料時間，不一樣的材料成份等進行分類。
  6)按不一樣的檢測手段分類。
  7)其它分類：如按不一樣的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類。
總之，由於咱們的目的是把不一樣質的問題分清楚。便於分析問題找出緣由。因此，分類方法多種多樣，並沒有任何硬性規定。　　

5、直方圖法
直方圖(Histogram)是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度表示數據範圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數。

直方圖的做用 
(1)顯示質量波動的狀態；
(2)較直觀地傳遞有關過程質量情況的信息；
(3)經過研究質量波動情況以後，就能掌握過程的情況，從而肯定在什麼地方集中力量進行質量改進工做。

6、控制圖法
控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程當中質量情況是否發生波動的一種經常使用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程當中的過程質量動態，具備穩定生產，保證質量、積極預防的做用。

一、控制圖的種類：
控制圖在實踐中，根據質量數據一般可分爲兩大類七種。
計量型數據的控制圖 
Xbar-R圖（均值－極差圖）
Xbar-S圖（均值－標準差圖） 
X-MR圖（單值－移動極差圖）
X-R控制圖（中位數圖）

計數型數據的控制圖 
P圖（不合格品率圖） 
np圖（不合格品數圖）
c圖（不合格數圖）
u圖（單位產品不合格數圖）

二、控制圖的觀察
若是點子落到控制界限以外，應判斷工藝過程發生了異常變化。
若是點子雖未跳出控制界限，但其排列有下列狀況，也判斷工藝過程有異常變化；
1) 點子在中心線的一側連續出現7次以上；
2) 連續7個以上的點子上升或降低
3) 點子在中心線一側屢次出現，如連續11個點中，至少有10個點(能夠不連續)在中心線的同一側
4) 連續3個點中，至少有2點(能夠不連續)在上方或下方2 橫線之外出現(即很接近控制界限)
5) 點子呈現週期性的變更
　　在X-R圖、X－R圖和X-Rs圖中，對極差R和移動極差Rs的控制觀察，通常只要點子未超出控制界限，就屬正常狀況。

7、散佈圖法
      散佈圖法，是指經過分析研究兩種因素的數據之間的關係，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。 在生產實際中，每每是一些變量共處於一個統一體中，它們相互聯繫、相互制約，在必定條件下又相互轉化。有些變量之間存在着肯定性的關係，它們之間的關係，能夠用函數關係來表達，如園的面積和它的半徑關係：S=πr2 ；有些變量之間卻存在着相關關係，即這些變量之間既有關係，但又不能由一個變量的數值精確地求出另外一個變量的數值。將這兩種有關的數據列出，用點子打在座標圖上，而後觀察這兩種因素之間的關係。這種圖就稱爲散佈圖或相關圖。 　　散佈圖法在工廠生產中會常常用到，例如，棉紗的水分含量與伸長度之間的關係，噴漆時的室溫與漆料粘度的關係；熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關係；零件加工時切削用量與加工質量的關係等等，都會用到這種方法。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關係的散佈圖。