綜述論文「A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications」

發表於ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 10, 2, Article 13 (January 2019) 摘要：大多數機器學習方法着重於對已經在訓練中看到其類別的實例進行分類。 實際上，許多應用程序需要對實例進行分類，而這些實例的類以前沒有見過。 零樣本學習（Zero-Shot Learning）是一種強大而有前途的學習範例，其中訓練實例涵蓋的類別與想分類的類別是

>>阅读原文<<