arXiv綜述論文「Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications」

arXiv於2019年7月10日上載的GNN綜述論文「Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications「。 摘要：許多學習任務需要處理圖數據，該圖數據包含元素之間的豐富關係信息。建模物理系統、學習分子指紋、預測蛋白質界面以及對疾病進行分類都需要一個模型從圖輸入學習。在其他如文本和圖像之類非結構數據學習的領域中，對提取的結構推理，

>>阅读原文<<