Mac Anaconda 簡單介紹 -- 環境管理

 Anaconda

Anaconda（官方網站）就是能夠便捷獲取包且對包可以進行管理，同時對環境能夠統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。

 

前面介紹了 Anaconda 的安裝，接下來介紹一下 簡單使用，後續並實時更新。

安裝後能夠使用圖形界面進行維護，也能夠經過命令來進行管理。

 

conda

Anaconda 包含的conda是包及其依賴項和環境的管理工具。

• 適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

• 適用平臺：Windows, macOS, Linux

• 用途：

  1. 快速安裝、運行和升級包及其依賴項。
  2. 在計算機中便捷地建立、保存、加載和切換環境。

  若是你須要的包要求不一樣版本的Python，你無需切換到不一樣的環境，由於conda一樣是一個環境管理器。僅須要幾條命令，你能夠建立一個徹底獨立的環境來運行不一樣的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你經常使用的Python版本。——conda官方網站

• conda爲Python項目而創造，但可適用於上述的多種語言。

• conda包和環境管理器包含於Anaconda的全部版本當中。

pip 與 conda 比較

→ 依賴項檢查

• pip：
  • 不必定會展現所需其餘依賴包。
  • 安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。
• conda：
  • 列出所需其餘依賴包。
  • 安裝包時自動安裝其依賴項。
  • 能夠便捷地在包的不一樣版本中自由切換。

→ 環境管理

• pip：維護多個環境難度較大。
• conda：比較方便地在不一樣環境之間進行切換，環境管理較爲簡單。

→ 對系統自帶Python的影響

• pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其餘程序。
• conda：不會影響系統自帶Python。

→ 適用語言

• pip：僅適用於Python。
• conda：適用於Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

Anaconda 圖形管理

 

安裝後的圖形界面以下圖

 

查看環境，以下圖

 

 選擇相應的功能鍵，能夠進行相應的操做，以下圖，新建了名爲Adil 的環境。

 能夠選擇python 版本。

 

 環境建立好後，自帶安裝了17個擴展庫，如圖

 

命令管理Anaconda

1. 驗證conda已被安裝

conda --version

 

終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號

 

2. 更新conda至最新版本

conda update conda

執行命令後，conda將會對版本進行比較並列出能夠升級的版本。同時，也會告知用戶其餘相關包也會升級到相應版本。

當較新的版本能夠用於升級時，終端會顯示Proceed ([y]/n)?，此時輸入y便可進行升級。

 

3. 查看conda幫助信息

conda --help
或
conda -h

 

4. 卸載conda

rm -rf ~/anaconda2
或
rm -rf ~/anaconda3

即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。 固然能夠使用 圖形工具卸載更爲方便。

 

Anaconda 環境管理

1. 建立新環境

上面圖形管理中已經講了怎麼建立新的環境，這裏介紹一下命令行的方式建立。

conda create --name <env_name> <package_names>

• 注意：

  • <env_name>即建立的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號「<>」。

  • <package_names>即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號「<>」。

    1. 若是要安裝指定的版本號，則只須要在包名後面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即建立一個名爲「python2」的環境，環境中安裝版本爲2.7的python。

    2. 若是要在新建立的環境中建立多個包，則直接在<package_names>後以空格隔開，添加多個包名便可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即建立一個名爲「python3」的環境，環境中安裝版本爲3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。

  • --name一樣能夠替換爲-n。

• 提示：默認狀況下，新建立的環境將會被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目錄下，其中，<user_name>爲當前用戶的用戶名。

2. 顯示已建立環境

conda info --envs
or conda info -e
or conda env list

 

以下圖，查看Anaconda 當前默認使用的環境，標「*」 的爲當前默認使用的環境。macOS系統中默認建立的環境名爲「base」。

 

3. 切換環境

① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

 

以下圖，執行命令表示 切換成功，注意 環境名稱大小寫。

② Windows

activate <env_name>

 

4. 退出環境至root

① Linux 或 macOS

source deactivate

 

② Windows

deactivate

 

 當執行退出當前環境，回到root環境命令後，本來行首以「(env_name)」或「[env_name]」開頭的字符將再也不顯示。

 

5. 複製環境

首先複製環境如同圖形管理界面中的 clone

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

注意：

1. <copied_env_name>即爲被複制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號「<>」。

2. <new_env_name>即爲複製以後新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號「<>」。

3. 如：conda create --name py2 --clone python2，即爲克隆名爲「python2」的環境，克隆後的新環境名爲「py2」。此時，環境中將同時存在「python2」和「py2」環境，且兩個環境的配置相同。

6. 刪除環境

首先刪除環境如同圖形管理界面中的 remove

conda remove --name <env_name> --all

注意：<env_name>爲被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號「<>」

 

Anaconda 管理包

1. 查找可供安裝的包版本

① 精確查找

conda search --full-name <package_full_name>

• 注意：

  1. --full-name爲精確查找的參數。

  2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號「<>」。

• 例如：conda search --full-name python即查找全名爲「python」的包有哪些版本可供安裝。

 

② 模糊查找

conda search <text>

• 注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號「<>」。

• 例如：conda search py即查找含有「py」字段的包，有哪些版本可供安裝。

 

2. 獲取當前環境中已安裝的包信息

 conda list

執行上述命令後將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。

 

 

3. 安裝包

① 在指定環境中安裝包

conda install --name <env_name> <package_name>

• 注意：

  1. <env_name>即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號「<>」。

  2. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號「<>」。

• 例如：conda install --name python2 pandas即在名爲「python2」的環境中安裝pandas包。

② 在當前環境中安裝包

conda install <package_name>

• 注意：

  1. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號「<>」。

  2. 執行命令後在當前環境中安裝包。

• 例如：conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包

→ 使用場景

當使用conda install沒法進行安裝時，能夠使用pip進行安裝。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name>

• 注意：<package_name>爲指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號「<>」。

• 如：pip install see即安裝see包。

→ 注意

1. pip只是包管理器，沒法對環境進行管理。所以若是想在指定環境中使用pip進行安裝包，則須要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。

2. pip沒法更新python，由於pip並不將python視爲包。

3. pip能夠安裝一些conda沒法安裝的包；conda也能夠安裝一些pip沒法安裝的包。所以當使用一種命令沒法安裝包時，能夠嘗試用另外一種命令。

 

④ 從Anaconda.org安裝包

→ 使用場景

當使用conda install沒法進行安裝時，能夠考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，並進行安裝。

→ 注意

1. 從Anaconda.org安裝包時，無需註冊。

2. 在當前環境中安裝來自於Anaconda.org的包時，須要經過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑做爲獲取途徑（channel）。查詢路徑的方式以下：

   1. 在瀏覽器中輸入：http://anaconda.org，或直接點擊Anaconda.org

   2. 在新頁面「Anaconda Cloud」的上方搜索框中輸入要安裝的包名，而後點擊右邊「放大鏡」標誌。

 

　　3.搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊「Downloads」可根據下載量進行排序，最上面的爲下載最多的包。（圖中以搜索bottleneck包爲例）

 

　　　　　　

　　　4.選擇知足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。

 

　　　5.複製「 To install this package with conda run:」下方的命令，並粘貼在終端中執行。

 

 

　　

　　6.完成安裝。

4. 卸載包

① 卸載指定環境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

• 注意：

  1. <env_name>即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號「<>」。

  2. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號「<>」。

• 例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名爲「python2」中的pandas包。

② 卸載當前環境中的包

conda remove <package_name>

 

• 注意：

  1. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號「<>」。

  2. 執行命令後即在當前環境中卸載指定包。

• 例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。

5. 更新包

① 更新全部包

conda update --all
or

conda upgrade --all

• 建議：在安裝Anaconda以後執行上述命令更新Anaconda中的全部包至最新版本，便於使用。

② 更新指定包

conda update <package_name>
or

conda upgrade <package_name>

注意：

1. <package_name>爲指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號「<>」。

2. 更新多個指定包，則包名以空格隔開，向後排列。如：conda update  pandas numpy  matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

 

Pycharm 環境配置 

安裝過程略

 

設置python環境

 

 如圖所示

 

 如圖能夠選擇添加或展現所有

 

 以下圖能夠選擇使用 Anacoda 建立的環境

 

 如圖，使用這個環境時，執行程序顯示以下

 

 

 

 切換環境以下，

 

 

執行結果顯示以下：

 

 

 

此時終端顯示環境以下：

 

可見切換環境後，終端所使用的環境就會改變。