統計學習方法（5）集成學習（提高方法）：bagging和boosting

一、Bagging： 基於並行策略：基學習器之間不存在依賴關係，可同時生成。html 基本思路：web 利用自助採樣法對訓練集隨機採樣，重複進行 T 次; 基於每一個採樣集訓練一個基學習器，並獲得 T 個基學習器； 預測時，集體投票決策。 自助採樣法：對 m 個樣本的訓練集，有放回的採樣 m 次； 此時，樣本在 m 次採樣中始終沒被採樣的機率約爲 0.368，即每次自助採樣只能採樣到所有樣本的 6

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