文獻閱讀——出租車出行預測：Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN

北郵牛琨老師的大作*《Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN》* 寫一下自己的收穫。 本文是結合CNN與RNN（LSTM）來進行出行預測。 一、 基本思路 CNN提取空間特徵，LSTM提取時間特徵。 劃分時間間隔（預測最小單元）爲15min，只選取了上車點的數據進行分析（基於上車、下車有same pattern的假設）。 二、數據整合 流程圖如

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