圖像算法崗位面試筆試題目（長期更新）

怎麼去介紹深度學習和神經網絡 把深度學習任務比作一個建築工程,那麼它可以被分爲五塊積木 1、連接模式 連接模式包括全連接、卷積、池化、殘差，甚至inception。這些結構的相互連接組成了神經網絡的框架。 2、非線性模塊 正是因爲神經網絡具有非線性模塊，多層神經網絡在理論上是可以無限逼近任意的函數。如果沒有非線性模塊，即使再多的層結構堆疊，最後的作用也僅僅是相當於一個感知機。 常見的非線性模塊有

>>阅读原文<<