python驗證碼處理(1)

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• 一.普通圖形驗證碼

  這篇博客及以後的系列，我會向你們介紹各類驗證碼的識別。包括普通圖形驗證碼，極驗滑動驗證碼，點觸驗證碼，微博宮格驗證碼。

一.普通圖形驗證碼

  以前的博客已向你們介紹了簡單的圖形驗證碼的處理過程，可是會和實際的有所差異，這是由於驗證碼內的多餘線條與圖案干擾了圖片的識別。所以，對於這種狀況，須要咱們進行一些處理，而後才能識別出正確的結果，下面是進行處理的方法。

1.灰度處理

  能夠用Image對象的convert()方法傳入參數L，就能夠把圖片轉化爲灰度圖像，以下代碼：

img = Image.open('1.jpg')
image = img.convert('L')
image.show()

結果爲：

2.二值化處理

  能夠傳入1進行二值化處理，以下代碼：

img = Image.open('1.jpg')
image = img.convert('1')
image.show()

結果爲：

  還能夠指定二值化的閾值，默認的閾值是127，要指定的話必需要先轉化爲灰度圖像，再指定二值化的閾值。代碼以下：

image = Image.open('1.jpg')
# 先轉化爲灰度圖片
image = image.convert('L')
threshold = 180 # 設置閾值
my = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        my.append(0)
    else:
        my.append(1)

# 二值化處理
image = image.point(my,'1')
image.show()

  這裏原來的驗證碼中的線條已經去除，驗證碼變得很清楚。這個時候從新識別驗證碼，結果以下：