邏輯迴歸碎碎念

sigmoid函數 邏輯迴歸（Logistic-Regression）是數據挖掘領域的一種基本的迴歸和分類算法。很長的一段時間裏我對邏輯迴歸的理解僅限於「有邏輯的迴歸」。直到有次面試一個實習生，跟他聊起正在做的熱門電臺排行榜，需要把各個指標加權得出的分值映射到(0,1)空間，採用的是最簡陋的線性映射方法。他建議我可以用sigmoid函數做，我立時兩眼放光，請教起sigmoid函數相對於線性映射的好

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