7個理由，給你推薦這款「秒殺Excel」的分析神器！

談到數據分析，天然離不開賴以使用的數據分析工具。

商業智能時代，可用於數據分析的工具備不少，Python、R......還有各式各樣的專業工具。其中，Excel也是推薦的比較多的一種，尤爲是剛入門時，能幫助快速創建數據分析思惟的，頗有用，況且Excel的基礎技能都是你們必會的了。

可是！最近小編上手了一BI工具——FineBI，瞬間棄用了用Excel作數據透視表，各類寫公式，各類百度VBA代碼的「無奈」操做。尤爲是最新版，不管是對剛入門數據分析的，本身捯飭數據作業務分析的，出數據可視化的，仍是專業的數據分析師，都是絕佳的好工具。

並且我的使用免費，沒有閹割功能，大讚！

一開始讓學習FineBI，我是拒絕的。由於習慣了一個工具（Excel）就不太想花時間去學習另外一個，總以爲學習成本過高，兩者擇其一就能夠了。但當我同事每次月報半天就能作完，而我吭哧吭哧須要兩天，意識到本身須要跳出現有思惟了。

爲了讓你們更好地理解這個工具，這裏不妨拿它和Excel作對比！

VS Excel

Excel做爲一直是使用最普遍的數據表格工具，擁有龐大的模塊體系，從簡單的表格製做，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，還有無數的插件供使用。從數據計算能力上來講，Excel可謂是無所不能、獨領風騷了。

可是商業的數據分析，放在複雜的業務環境裏，Excel仍是有所其不能的：

一、Excel數據清洗和計算效率低下，須要進行大量重複性、低附加值的人工操做。（因此以前每月都要花兩天時間處理月報，更別說週報了。）

二、Excel雖然引入了數據透視表，能夠進行一些簡單的拖拽統計操做，可是性能瓶頸太過明顯，幾萬條數據就會把通常性能的電腦弄卡。（這一點深有體會，打開Excel就死機）

三、Excel入門容易，精通困難，尤爲是作專業的數據分析，還能自動篩選，聯動可視化勢必要寫大量的VBA。（這一點直接pass掉大部分人）

那麼有沒有一款工具可以自動化、簡單的實現從「數據處理——>整理清洗——>數據建模——>數據可視化——>構建故事性數據分析報告」，進而數據分析報告看出業務問題所在呢？這就是今天想給你們推薦的FineBI，嚴格來說是它的 5.0版本。

一、Excel：一我的的數據處理——>FineBI：一羣人的數據分析

 

前面說到，Excel更可能是我的用，雖然擁有者全球最大致量的用戶羣體，可是因爲產品的功能和使用定位，只能是將它做爲一個辦公數據處理工具。

作=企業級的商業數據分析，一般數據來自不一樣的業務系統，須要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平臺，而後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務數據庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。

而BI工具，在這裏相對於Excel的好處是，能夠作爲一個平臺整合數據、分發數據、在上面作數據分析，在上面分發報表，領導層能查看結果，甚至結果能夠自動導出成報告。

這裏，做爲相對成熟的商業數據分析工具FineBI，發揮的則是讓企業IT人員和數據分析師或者是有數據分析需求的業務人員各司其職的能力：

IT人作擅長的數據準備工做，用FineBI整合數據，統一口徑，給不一樣部分不一樣人員按照權限分配好數據。

數據分析師或者是業務同事，藉助FineBI作數據清洗，包括「列重命名、缺失值處理 、數據類型轉換、異常值處理、新增數據字段等等」，然後可視化探索分析，深刻數據挖掘，創建分析模型，造成可視化報告。

二、Excel：公式、VBA——>FineBI：無代碼拖拽分析

咱們使用excel作數據計算的時候，每每須要用戶進行大量複雜繁瑣的的平面單元格公式計算，操做界面是這樣的：

 

而用FineBI進行數據分析時，咱們將整個界面分爲7大區域，分別爲維度字段區域、指標字段區域、圖表類型區域、屬性樣式區域、橫縱軸分析區域、圖表預覽區域、數據挖掘深度分析區域。

用戶的操做界面是這樣的：

 

當你分析一張數據表/數據庫時，導入的時候回自動幫你區分出那些事維度，那些是指標。好比地區、時間、國家這些事維度；銷售額、回款額、利潤、重量等等是指標。後者是能夠有值去量化的。

而後，開始分析。怎麼分析，在分析區域有兩個軸，橫軸和縱軸，把所要分析的指標和維度拖拽到兩個軸，就會自動出可視化圖，圖表也是根據分析狀況自動給推薦的。（譬以下圖）

FineBI是基於著名的圖形語法(The Grammar Of Graphics)設計，以「形狀「和對應的「顏色「，「大小「，「提示「，「標籤「等屬性（除支持自由設置以外還支持與字段綁定動態展示）進行圖表類型替代。

 

三、Excel：表格、簡單圖形報表——>FineBI：具備分析意義的可視化報告（Dashboard）

咱們在使用excel作報表時，一般就是作表格，行展示什麼，縱展示什麼，很難直觀展示數據變化的規律，也更加難以分析數據變化是因爲哪些指標引發的。

好比下圖，密密麻麻的文字和指標，讓人看了抓不住重點：

 

稍微懂數據分析的人知道要作可視化圖表才能直觀看出，是的，可是Excel的可視化表現力有些弱，圖表也就那幾個。（啥，裝插件，銀行單位用着Excel2003的傷不起）

FineBI除了提供無限的圖表分析以外，儀表板還可供用戶進行靈活地數據圖表佈局分析，輕鬆構建出你的數據圖表思惟邏輯，讓你擁有獨到的洞察性數據看法，進而達到有效溝通或者數據彙報的目的。

所以FineBI作出來的故事儀表板是下圖這樣的，數據之間可進行任意聯動、鑽取、跳轉等OLAP分析操做。重點突出，邏輯清晰，具備深度看法和洞察力，可讀性極高！

 

若是你是上圖報告中的數據分析師Rebecca，給領導彙報完畢以後，想必升職加薪已經指日可待了吧~

四、Excel：數據趨勢擬合——>FineBI：深度的數據挖掘

在一些數據須要進行深度分析預測的場景時，excel只提供了一些簡單的數據線性、多項式、對數等擬合方式，作一些簡單的數據預測。專業的數據分析挖掘，如分類、聚類、邏輯迴歸算法還得靠專業的工具，譬如R和Python。可是不會寫代碼傷不起，有沒有現成的數據挖掘工具，FineBI就有。

 

在5.0版本中，FineBI增長了五類挖掘算法，分別爲時間序列、聚類、分類、迴歸和關聯規則。若是你想預測將來的銷售額，你想智能的給用戶羣分類，或者你想知道短信發給哪一個用戶得到的反饋可能性比較大，想創建商品關聯銷售模型。這些若是用FineBI，都只要點點按鈕就能夠實現。

 

有數據挖掘算法沒什麼，關鍵用了算法還能出相應的可視化，不懂的人都能看懂，就很厲害了。FineBI將時間序列算法、聚類算法和圖表分析相結合，也就是你們不止能夠實現預測和聚類，更進一步，只須要簡單的拖拖拽着就能夠當即看到預測和聚類的結果。

 

五、Excel：重複copy報表——>FineBI ：自動出報表

咱們以往在使用excel作一些數據統計時，一旦數據要更新，好比作了8月份的財務報表，到了9月份，又要費力去copy一份。這時候想，能自動更新多好呀！

 

若是是FineBI是直接鏈接數據源的，數據庫的數據更新了，這邊的數據報表也能一塊兒更新。若是說數據量比較大，千萬級億級的，能夠直接經過內置的Spider大數據引擎和數據倉庫、大數據平臺對接，而且提供實時和抽取（提升大數據性能）數據的兩大模式供自由選擇，支持的數據庫類型多達30多種，不可謂不豐富。

 

六、手機版Excel——>FineBI：移動數據報表

手機版的Excel很雞肋哎，用起來很不方便，小編出神入化的快捷鍵技能根本沒法施展身手。現在不少數據報告均可以在手機平板甚至LED電子大屏上看。

以前我吧數據分析報告適在手機上展現，領導看了大爲讚揚。

 

七、FineBI：不僅是我的數據分析工具，更是企業數據價值挖掘平臺

 

最後，Excel在實際應用中主要提升我的辦公效率，而FineBI最大的貢獻應該是對企業總體，這是單純做爲辦公工具的Excel永遠都沒法比擬的。

依託FineBI數據決策系統，企業能夠建成數據分析體系，方便的進行儀表板管理、用戶管理、定時調度、權限管理以及系統個性化設置，進而支撐起各類業務主題分析。

在商業用途上，咱們要考慮效率，人員的培訓成本，協同性，還要考慮對企業業務的支撐、貢獻，這幾點Excel是比較難發揮貢獻的。有人說「Excel用得再溜，老闆也不會給你漲工資，可能還革了其餘同事的命」。那是由於Excel處理了數據，但沒有獲得有效結果去服務於業務帶來效益。那若是在FineBI以後，基於業務基於指標去作特定主題的數據分析，站在公司角度作數據化管理，爲領導的業務決策提供有效意見，這樣的高度就別有不一樣了。