數字圖像處理——K-means聚類

數字圖像處理——K-means聚類 1、K-means聚類流程 k均值聚類算法（k-means clustering algorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是隨機選取K個對象做爲初始的聚類中心，而後計算每一個對象與各個種子聚類中心之間的距離，把每一個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對象就表明一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據聚類中現有的對象被從

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